基于颜色晕染规律的火焰区分方法

    公开(公告)号:CN118053034A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410236875.5

    申请日:2024-03-01

    Abstract: 本发明是一种基于演的晕染规律的火焰区分方法,包括以下步骤:获取待处理火焰图像;按照特定颜色范围从待处理火焰图像中提取像素;在提取后的像素中划分红色区域与橙色区域,并统计红色区域与橙色区域各个轮廓的面积;经由匈牙利算法匹配红色区域与橙色区域;将红色区域与橙色区域所占面积比例进行比较,当红色区域外接矩形面积与橙色区域外接矩形面积之比大于阈值条件,橙色区域外接矩形被红色区域外接矩形包围且,红色区域外接矩形质心坐标的y分量应大于橙色区域外接矩形质心坐标的y分量条件时,则认定该图像为真实火焰。该方法可有效减少类火焰目标的误报,提升整体方法可用性,在实际的工业现场的火灾检测任务中具有重要意义。

    基于动态加权差分主成分分析的工业锅炉故障检测方法

    公开(公告)号:CN116186527A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310043739.X

    申请日:2023-01-29

    Inventor: 王文标 张谦谦

    Abstract: 本发明一种基于动态加权差分主成分分析的工业锅炉故障检测方法,包括以下步骤:设置固定长度的时间窗对锅炉样本点进行扩展,得到扩展后的锅炉样本集;对扩展后的锅炉样本集寻找空间上的第一近邻和第一近邻的近邻集,进行加权差分处理,解决锅炉样本的多模态问题;基于处理后锅炉样本数据建立PCA模型,同时采集锅炉运行的在线数据对;基于所建立的PCA模型判断所采集的当前数据是否存在异常,通过该方法消除了动态特性和多模态特性对锅炉故障检测的不利影响;对锅炉系统分别采用传统PCA模型和动态加权差分主成分分析进行故障检测,实验证明该动态加权差分主成分分析法可有效提高故障检测率,在锅炉系统的生产实践中具有重要意义。

    基于箱线图的动态场景背景建模方法

    公开(公告)号:CN116563327A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310557491.9

    申请日:2023-05-17

    Abstract: 本发明一种基于箱线图的动态场景背景建模与前景检测方法,包括以下步骤:按照动态抽帧速度将获取的视频图像保存进背景队列;基于当前的背景队列状态,运用箱线图统计方法进行移动干扰目标剔除,并对剔除干扰目标后的背景进行建模,得到背景模型;将获取的视频的每一帧图像,采用背景模型进行差分运算,得到前景,实验证明该基于箱线图的动态场景背景建模方法可有效提高建模效率,提升可控性,在实际的动态场景前景检测任务中具有重要意义。

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