公开(公告)号：CN119540760A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411618987.3

申请日：2024-11-13

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 尹清波 ,  高天淳 ,  张宇正 ,  申丽然

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积块注意力机制和显式视觉中心的小型船舶检测方法，包括：获取水面船舶图像；构建骨干网络模型，将所述水面船舶图像输入至骨干网络中进行特征提取，得到语义信息输出特征图；通过特征金字塔网络模块对特征图进行基于点采样的可学习上采样操作，基于特征图偏移量进行上采样操作获得高解析度特征图，再对高解析度特征图进行显式视觉中心后处理捕获像素间长距离依赖关系并还原边缘信息获得最终特征图；对最终特征图再次进行拼接和下采样，生成分辨率低、通道数高的深层特征图，将深层特征图和最终特征图相结合进行目标检测获得小型船舶的中心点坐标、检测框的宽度值与高度值、以及目标所属类别及置信度信息。