公开(公告)号：CN118364862A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410530253.3

申请日：2024-04-29

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 杨婷婷 ,  俸萍 ,  李柏宜 ,  崔正琦 ,  张书博 ,  郭其鑫

IPC: G06N3/045 ,  G06N3/082 ,  G06N3/094 ,  H04L9/06

Abstract: 本发明公开了基于感知哈希编码的边端数据安全认证方法，S1：获取原始图像数据集，并得到初始扰动数据集；S2：建立教师模型，通过不断更新计算损失函数梯度进而更新初始扰动数据集，对教师模型进行训练；S3：建立哈希学生模型，并进行注意力蒸馏训练；S4：通过训练后的哈希学生模型后得到哈希编码结果，从而实现边端数据安全认证。本发明引入改进的快速梯度符号法更新扰动，从而对教师模型进行对抗训练，增强了教师模型对常见图像破坏的鲁棒性。同时，通过注意力蒸馏对感知区域的重点学习，使得编码结果更关注图像主要内容，提高了哈希编码的质量，并且通过对模型进行压缩，使得哈希学生模型更轻量且提高了其鲁棒性，满足边端设备的安全认证需求。