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公开(公告)号：CN119441596A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411468852.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种基于用户正负兴趣建模的多轮对话推荐方法，属于推荐系统中的多轮对话推荐CRS技术领域。本发明通过构建历史兴趣图、正兴趣图以及负兴趣图；基于历史兴趣图、正兴趣图以及负兴趣图，通过图神经网络和对比学习提取用户的多兴趣；基于用户多兴趣通过强化学习确定下一步动作；根据用户反馈评价动作；所述对比学习包括：将历史兴趣和正兴趣形成一个正样本对，将正兴趣和负兴趣形成一个负样本对，通过对比学习使用户兴趣朝正样本靠近，朝负样本远离。从用户负兴趣的角度设计了一种利用对比学习自监督的训练模型，以增强用户兴趣的表示；从而使得模型能够学习到更准确的用户兴趣。
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