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公开(公告)号：CN118969176A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411058123.0
申请日：2024-08-02
Applicant: 大连海事大学
IPC: G16H20/10 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于多粒度视角患者表征的药物推荐方法及系统，涉及自然语言处理技术领域。本发明通过在token粒度、sequence粒度和visit粒度上获取患者的统一表征信息，并利用历史‑当前表征匹配度检索机制获取患者对药物的选择偏好，从而提供更为精确和个性化的药物推荐策略。本发明旨在：通过多粒度视角编码患者信息，使表征更丰富；通过历史用药门控检索模块有效应对患者选择偏好带来的偏差问题；提高药物推荐结果的准确度，显著提升药物推荐系统的性能。
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