公开(公告)号：CN116846711A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310589653.7

申请日：2023-05-22

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张晶泊 ,  王日涛 ,  唐尊霞 ,  朱春丽

IPC: H04L25/02

Abstract: 本发明提供一种自适应的多径信道快速空间谱估计方法及系统，本发明方法，包括：S1、采用线性均匀阵列作为接收阵列，阵列中第一个阵元为参考阵元，推导阵列接收的宽带信号模型和导向矢量矩阵；S2、构建适应度函数，利用蜣螂算法对参考阵元接收信号搜索分数阶Fourier变换的最佳变换阶数；S3、对阵列接收信号进行最佳阶数的分数阶Fourier变换；S4、寻找最大值所对应的坐标(up,vp)；S5、能量检测，设置阈值比较，如果#imgabs0#则说明该点所在位置是多径的一个分量，如果#imgabs1#则算法结束；S6、利用CLEAN思想对多径分量进行分离，其窄带滤波器的中心频率为up，利用MUSIC算法估计多径分量的入射角度；S7、对目前多径分量中最强分量进行屏蔽，并返回重复执行步骤S4至步骤S7，直到所有分量估计完成。

公开(公告)号：CN118690776A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410731330.1

申请日：2024-06-06

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张晶泊 ,  唐尊霞 ,  朱春丽 ,  刘淑雅

IPC: G06N3/006 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明提供一种基于蚁群算法的分数阶傅里叶变换最佳阶次搜索方法，具体步骤包括：对蚁群的位置进行初始化；根据初始蚁群位置及其分布，依据目标函数的性质设定每只蚂蚁释放的初始信息素的强度；根据信息素强度，动态搜寻最优解；考虑迭代过程中信息素的蒸发，计算蚂蚁最终的信息素强度；为避免局部最优解，指定具有最高信息素强度的个体作为迭代的优化调整目标方向。本发明使用蚁群算法进行最佳阶次寻优就可以在阶次和轴上同时寻优，不需要遍历二维空间中的所有值。蚁群算法在寻找最大值的过程中步长并不是固定的，而是按照一定的规则进行转移，蚁群算法的精度往往很高实现了在较少计算量的前提下进行高精度阶次搜索。

公开(公告)号：CN118573205A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410731331.6

申请日：2024-06-06

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张晶泊 ,  唐尊霞 ,  朱春丽 ,  刘淑雅

IPC: H03M7/30 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明提供一种基于压缩感知的参数估计方法，具体步骤包括：建立CS数学模型，并运用分数阶傅里叶变换的逆变换性质构建稀疏矩阵；将线性调频信号通过短时傅里叶变换进行时频分析和改造后，重新构造稀疏矩阵；构造高斯随机观测矩阵；求解稀疏域的系数，并完成信号恢复。本发明结合多径信号在分数域上的参数估计，设计了基于FrFT的压缩感知算法，重点在稀疏矩阵、观测矩阵以及重构算法的设计。