公开(公告)号：CN118015715A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410300601.8

申请日：2024-03-15

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 杨婷婷 ,  俸萍 ,  刘纪伟 ,  郭其鑫 ,  何泽晨

IPC: G06V40/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于深度融合网络的分布式AIGC伪造检测方法，所述方法包括以下步骤：通过终端设备预处理获取人脸图像数据训练集与人脸图像数据测试集；基于云服务器轻量化人脸目标检测网络与AIGC面部鉴伪模型，并将构建完成的轻量化人脸目标检测网络传输至边缘设备设置；根据所述人脸图像数据训练集，对AIGC伪造检测模型对AIGC伪造检测模型进行模型训练，以获取AIGC伪造检测优化模型；根据AIGC伪造检测优化模型实现对人脸图像数据测试集的真伪鉴定。本发明解决了现有的检测方案在设计时并没有将模型的大小、计算消耗和推理效率考虑进来，导致它们远远无法满足真实世界中日益增长的、快速检测人脸伪造内容的迫切需求的问题。