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公开(公告)号：CN114584196B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210016750.2
申请日：2022-01-07
Applicant: 大连大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶Markov预测的星地链路切换方法，该方法基于网络SDN架构，将控制器部署在GEO卫星上，用于控制切换决策并进行信息处理；通过对高速终端移动轨迹进行二阶Markov建模，预测其下一轨迹。GEO卫星通过轨迹预测结果和卫星星历确定候选目标卫星集合。结合切换要素，通过灰色关联和专家评判结合的权重法获得候选目标卫星集合中卫星权重。GEO卫星选择权重最大的卫星作为切换卫星进行切换。该方法在切换预测准确率、平均切换次数和切换失败率方面优于传统切换策略，具体提高了切换准确率，减少了切换次数，降低了切换失败率。
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公开(公告)号：CN112367208B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202011306497.1
申请日：2020-11-20
Applicant: 大连大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/12 , H04L41/142 , G06F17/14 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种威布尔分布的混合小波网络流量模型的建立方法，包括以下步骤：建立小波模型；建立独立小波模型；建立威布尔分布的混合小波网络流量模型；确定W_OWM参数。本发明兼顾长相关特性和多重分形特性，在独立小波模型的基础上，尺度系数由IWM产生，为了确保流量非负，采用MWM指定随机系数因子。在确定随机系数因子时，本发明选取符合实际流量分布特性的威布尔分布函数，能够对网络流量行为特性进行准确的描述。W_OWM在重构精确流量的同时在特性分析上表现较好。W_OWM在描述重尾特性、多分形特性和长相关特性得到了较大提升，W_OWM重构流量与实际流量的分布相似程度较高。
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公开(公告)号：CN115880562A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211465327.7
申请日：2022-11-22
Applicant: 大连大学
IPC: G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的轻量级目标检测网络，包括输入部分、特征提取部分、多尺度融合部分和输出部分；所述特征提取部分使用改进的ShuffleNetv2单元作为主干特征提取网络，在特征图输入主干特征提取网络后经过一个通道分支(channelsplit)操作，将输入通道数为c的特征图分为c‑c′和c′，所述c‑c′分支不做改变，c′分支包括顺序相连的1*1卷积、3*3DW卷积和1*1卷积，最后两个分支使用Concat和ChannelShuffle进行操作，该主干特征提取网络的输入与输出通道数相同。本发明使用ShuffleNetv2替换YOLOv5的主干特征提取网络CSPDarknet53，并对ShuffleNetv2进一步剪裁，降低网络的大小和计算量。
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公开(公告)号：CN114584196A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210016750.2
申请日：2022-01-07
Applicant: 大连大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶Markov预测的星地链路切换方法，该方法基于网络SDN架构，将控制器部署在GEO卫星上，用于控制切换决策并进行信息处理；通过对高速终端移动轨迹进行二阶Markov建模，预测其下一轨迹。GEO卫星通过轨迹预测结果和卫星星历确定候选目标卫星集合。结合切换要素，通过灰色关联和专家评判结合的权重法获得候选目标卫星集合中卫星权重。GEO卫星选择权重最大的卫星作为切换卫星进行切换。该方法在切换预测准确率、平均切换次数和切换失败率方面优于传统切换策略，具体提高了切换准确率，减少了切换次数，降低了切换失败率。
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公开(公告)号：CN109857143B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910281060.8
申请日：2019-04-09
Applicant: 大连大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种吞吐量最大化的无人机轨迹规划方法，属于无人机通信领域，包括如下步骤：S1：建立无人机对地通信系统模型，由无人机的轨迹、传输功率确定吞吐量优化目标函数；S2：设定距离阈值，将随机分布的多个地面节点根据此阈值进行分组，分析不同距离阈值对分组的影响；S3：分组后，计算每个组的几何中心确定无人机的飞行圆心，通过求解旅行商问题解决无人机最短飞行路径问题并且确定无人机对分组后的地面节点的通信顺序；S4：确定无人机的最佳飞行半径、飞行速度与飞行圈数；S5：在优化时，首先在轨迹一定的情况下优化轨迹，其次在功率一定的情况下优化轨迹，最后进行两者联合优化，从而提高系统的吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113938934A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111143187.7
申请日：2021-09-28
Applicant: 大连大学
Abstract: 本发明公开了一种动态步长滑动窗口的网络流量Hurst参数估计方法，包括以下步骤：定义自相似性；估计滑动窗口Hurst参数；估计动态步长的局域滑动窗口Hurst参数。本发明通过滑动窗口将卫星通信网络流量序列分割，保留了网络流量序列的局部突变信息，可以对发生突变时的卫星通信网络流量序列进行自相似性估计。本发明对分割后得到的每一个子序列都进行自相似估计，提供每个窗口内的Hurst值来表征卫星通信网络流量序列的全局特征，可以充分捕捉网络流量的局部特性，准确刻画了网络流量的自相似性，为解决卫星通信性能奠定了基础。本发明具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113613286A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111070225.0
申请日：2021-09-13
Applicant: 大连大学
Abstract: 本发明公开了一种天地一体化智能网络多路径拥塞控制方法，包括以下步骤：建立拥塞状态判断方法，采用往返时延即RTT和瓶颈带宽估计判断网络拥塞状态；建立改进的拥塞控制方法。本发明针对天地一体化智能网络高误码率和高延时特性，参考BBR拥塞控制机制，对基于RTT和带宽估计方案进行改进，细化瓶颈带宽和传播时延的计算方法，使其对网络拥塞状态判断更加精确。本发明在对MPTCP多路径拥塞控制的机制研究的基础上，提出了一种改进的LIA算法，针对不同QoS需求，保证网络效用最大化情况下自适应的调节拥塞窗口缩减比例，提高吞吐量和带宽利用率。本发明的天地一体化智能网路拥塞控制机制具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN109981438B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910223888.8
申请日：2019-03-22
Applicant: 大连大学
IPC: H04L12/46 , H04L12/803 , H04L12/911
Abstract: 本发明公开了一种面向SDN和NFV协同部署框架的卫星网络负载均衡方法，具体包括以下步骤：A、设计SDN/NFV协同部署卫星网络模型：A1、SDN实现控制层和数据层的分离；在卫星网络架构中GEO卫星实现SDN控制层功能，MEO/LEO层卫星履行NFV职责；A2、基于卫星网络的软件定义网络和网络功能虚拟化协同部署框架将卫星网络分为编排平面、控制平面和数据平面；B、建立隐马尔科夫模型：将业务编排过程转化为隐马尔科夫模型，优化求解隐马尔科夫链的MLB‑Viterbi算法，找到合适的迁移目标，实现在保证负载均衡情况下迁移代价最小。本方法实现了网络资源的优化分配和负载均衡。
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公开(公告)号：CN112367208A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011306497.1
申请日：2020-11-20
Applicant: 大连大学
Abstract: 本发明公开了一种威布尔分布的混合小波网络流量模型的建立方法，包括以下步骤：建立小波模型；建立独立小波模型；建立威布尔分布的混合小波网络流量模型；确定W_OWM参数。本发明兼顾长相关特性和多重分形特性，在独立小波模型的基础上，尺度系数由IWM产生，为了确保流量非负，采用MWM指定随机系数因子。在确定随机系数因子时，本发明选取符合实际流量分布特性的威布尔分布函数，能够对网络流量行为特性进行准确的描述。W_OWM在重构精确流量的同时在特性分析上表现较好。W_OWM在描述重尾特性、多分形特性和长相关特性得到了较大提升，W_OWM重构流量与实际流量的分布相似程度较高。
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公开(公告)号：CN109948570B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910233305.X
申请日：2019-03-26
Applicant: 大连大学
Abstract: 本发明公开了一种用于动态环境下的无人机实时检测方法，包括：步骤一，建立Otsu‑HSV颜色模型：步骤二，将图像输入Otsu‑HSV颜色模型使用BING算法检测，结合重叠面积公式消除部分重合度较大的检测窗口；步骤三，结合线性加权法的NMS算法，对一些原来非极大值需要抑制的窗口，采用较低的置信度代替其原来的置信度分数。本申请将HSV空间与最大类间方差法联合，引入重叠面积以及线性加权得分，提出改进的BING/NMS算法，最终在满足实时性的前提下，保证无人机检测的准确率和最佳重叠率，降低误检率和漏检率。
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