公开(公告)号：CN115965821A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202310068062.5

申请日：2023-01-17

Applicant: 大连交通大学

Inventor： 刘晓东 ,  冯强 ,  费继友 ,  李花 ,  徐广尖 ,  刘益彤

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及重载车钩断口检测领域，具体涉及一种重载车钩断口模式识别方法，包括利用图像获取模块获取重载车钩断口图像、对获取的图像进行图像标注以及数据增强，建立重载车钩断口图像数据集、基于卷积网络和Transformer构建重载车钩断口失效形式识别模型，利用图像数据集对模型进行训练，并将训练完毕的模型进行离线部署、开发客户端软件，进行实时交互，通过上述方法可以实现对重载车钩断口失效分析的“一键检测”功能，自动、准确、快速地对金属车钩断口进行失效形式识别，获取不同失效形式特征、比例因子等参数，可以避免人员长期工作导致的正确性下降的风险，分析系统可以全年不间断工作，在避免错误的分析结果的前提下，极大降低分析工作时间成本。