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公开(公告)号：CN113408322B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202010183067.9
申请日：2020-03-16
申请人： 大同煤矿集团有限责任公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/762 , E21F17/00 , E21F17/18
摘要： 本发明公开了一种矿井中突透水情景的判识方法及装置，所述方法包括：获取部署于矿井各巷道中的各监测设备当前监测的水流数据，组成当前的监测数据向量h1；将h1输入到分类器，获取所述分类器输出的h1对应的情景类；根据h1对应的情景类中的情景数据向量所涉及的突水或透水情景，判识当前的突水或透水情景；其中，所述分类器是预先通过分类为不同情景类的情景数据样本集训练得到的。应用本发明能够基于矿井的巷道中各监测设备当前监测的水流数据，快速地判识出矿井中的突透水情景，以便及时开展相应的应急救援与处置。
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公开(公告)号：CN111582536B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202010206984.4
申请日：2020-03-23
申请人： 中国矿业大学(北京) , 大同煤矿集团有限责任公司
摘要： 本发明说明书一个或多个实施例提供一种基于特征学习的隐伏断层预测方法、装置、设备及介质，其中的方法包括：根据采掘区的揭露信息得到断层属性信息，按照预设规则对所述断层属性信息进行处理以得到断层样本数据；将断层样本数据以走向特征聚类得到井田断层发育的各优势走向簇，所述走向特征的最佳分组数由轮廓系数确定；在断层走向特征聚类的基础上，对各所述优势走向簇以为断层定义的距离为特征再次进行聚类，得到井田内发育的各断层带。本发明先后采用走向和距离特征识别了断层带，定义了断层带的延伸指数、缓冲半径、落差期望以分别刻画断层带走向上的延伸、倾向上的离散、(56)对比文件孙振宇等“.基于SVM算法的地震小断层自动识别”《.煤炭学报》.2017,第42卷(第11期),2945-2952.刘栋等.“用沙坝断层滑移型微震事件群活动特征分析”《.安全与环境学报》.2018,第18卷(第3期),1036-1040.Qiang Wu et al.“Prediction ofconcealed faults in front of a coalfaceusing feature learning”《.Bulletin ofEngineering Geology and the Environment》.2020,4191–4204.来骥;盛红雷.基于聚类分析的复杂网络链路预测性能研究《.计算技术与自动化》.2020,第38卷(第4期),144-150.刘敬寿;丁文龙;肖子亢;戴俊生.储层裂缝综合表征与预测研究进展《.地球物理学进展》.2019,第34卷(第6期),2283-2300.胡幸平;崔效锋.华北地区中部地震精定位与构造应力场研究《.震灾防御技术》.2013,第8卷(第4期),351-360.
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公开(公告)号：CN113408322A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202010183067.9
申请日：2020-03-16
申请人： 大同煤矿集团有限责任公司 , 中国矿业大学(北京)
摘要： 本发明公开了一种矿井中突透水情景的判识方法及装置，所述方法包括：获取部署于矿井各巷道中的各监测设备当前监测的水流数据，组成当前的监测数据向量h1；将h1输入到分类器，获取所述分类器输出的h1对应的情景类；根据h1对应的情景类中的情景数据向量所涉及的突水或透水情景，判识当前的突水或透水情景；其中，所述分类器是预先通过分类为不同情景类的情景数据样本集训练得到的。应用本发明能够基于矿井的巷道中各监测设备当前监测的水流数据，快速地判识出矿井中的突透水情景，以便及时开展相应的应急救援与处置。
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公开(公告)号：CN111582536A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010206984.4
申请日：2020-03-23
申请人： 中国矿业大学(北京) , 大同煤矿集团有限责任公司
摘要： 本发明说明书一个或多个实施例提供一种基于特征学习的隐伏断层预测方法、装置、设备及介质，其中的方法包括：根据采掘区的揭露信息得到断层属性信息，按照预设规则对所述断层属性信息进行处理以得到断层样本数据；将断层样本数据以走向特征聚类得到井田断层发育的各优势走向簇，所述走向特征的最佳分组数由轮廓系数确定；在断层走向特征聚类的基础上，对各所述优势走向簇以为断层定义的距离为特征再次进行聚类，得到井田内发育的各断层带。本发明先后采用走向和距离特征识别了断层带，定义了断层带的延伸指数、缓冲半径、落差期望以分别刻画断层带走向上的延伸、倾向上的离散、和落差特征，实现了煤矿采掘工作面前方隐伏断层的定量化预测。
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公开(公告)号：CN110513149B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN201910656980.3
申请日：2019-07-19
申请人： 中国矿业大学(北京) , 中赟国际工程有限公司
IPC分类号： E21F17/18
摘要： 本发明公开了一种突水监测装置及突水监测方法，该突水监测装置包括至少一个通讯终端、至少一个处理终端和多个液位探头；其中：多个液位探头，分别设置在地下空间的不同点位，用于获取不同点位的水压或水位数据；处理终端，与多个所述液位探头连接，用于接收与处理多个所述液位探头获取的所述水压或水位数据，并将处理后的数据集中传输给所述通讯终端；通讯终端，与所述处理终端连接，用于接收与处理所述处理终端上传的数据，并将处理后的数据向外传输。该突水监测装置监测相同点位的水压或水位数据，能够减少处理终端与通讯终端的使用数量，最大程度地降低突水监测装置的成本，实现突水全过程的实时监测。
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公开(公告)号：CN112523798B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202011475258.9
申请日：2020-12-14
申请人： 中国矿业大学(北京)
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种矿井突水应急逃生方法及其设备，通过获得当前井下人员位置和各巷道水深信息，并建立以巷道通行时间为权重的巷道网络模型。基于最长通行时间路径算法快速分析受灾人员和潜在受灾人员，将受灾人员和潜在受灾人员作为建议撤离人员提供管理者进行辅助决策，结合人员定位数据和水文监测数据，实时修正路径，为相关逃生人员动态规划逃生路径。
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公开(公告)号：CN113464197A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010235578.0
申请日：2020-03-30
申请人： 中国矿业大学(北京)
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种矿井水害应急管理方法和系统，包括：依据矿井水害事故孕育、形成、演变、成灾全生命周期过程和所对应的防治对策划分为四个阶段，包括：水害发生前模拟预测与防范对策阶段、隐患排查监测与预警管控阶段、水害发生后淹井前抢险救援与应急处置阶段和淹井后复矿排水方案的虚拟模拟与设计阶段。在此基础上，设计矿井水害应急管理系统框架，在包含软硬件的应用支撑环境中，各阶段均通过资源融合的方式进行数据处理和决策生成。矿井水害应急管理系统可以实现科学管理。
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公开(公告)号：CN108256140B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201711288735.9
申请日：2017-12-07
申请人： 中国矿业大学(北京)
摘要： 本发明涉及一种基于水量交换的多重介质耦合的地下水流计算方法，包括以下步骤：(1)计算交换水量的初始值Qex0；(2)计算下一时刻的水头值；(3)重新计算交换水量Qexk+1；(4)检验交换水量是否逐步收敛并修正；(5)检验交换水量是否达到收敛条件。本发明所述计算方法在传统耦合迭代计算过程的基础上，对于不是逐步收敛的迭代过程进行了改进，提出了迭代过程中不是逐步收敛的交换水量的修正算法，保证了迭代计算过程的收敛性，提高了耦合迭代计算的稳定性。
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公开(公告)号：CN118552021A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410515269.7
申请日：2024-04-26
申请人： 矿业大学(北京)内蒙古研究院 , 中国矿业大学(北京)
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F18/2431 , G06F123/02
摘要： 本申请提供一种煤矿水害高风险事件的确定方法及相关设备，所述方法包括接收预设时间段内的多个水害征兆信息；分别对每个水害征兆信息执行第一分析操作，响应于确定所述水害征兆信息属于预定水害征兆，确定存在煤矿水害高风险事件；响应于确定所述水害征兆信息不属于所述预定水害征兆，基于全部水害征兆信息执行第二分析操作，响应于确定全部水害征兆信息中存在满足预定水害发生条件的水害征兆信息，确定存在煤矿水害高风险事件，解决了现有技术中对水害征兆信息的危险性判断不准确的技术问题，增强了水害征兆信息的指向性。
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公开(公告)号：CN118411866A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202310208187.3
申请日：2023-02-27
申请人： 中国矿业大学(北京)
摘要： 本申请提供一种矿井水灾后涉水逃生模拟训练试验装置及方法，包括：确定人员涉水逃生的试验模拟模型，通过调整巷道模型尾部高度实现多种不同巷道坡度的工况场景。同时，人员涉水逃生模拟训练试验装置可开展不同水流条件下的人员涉水稳定性试验和涉水能力实训，支撑量化评价巷道坡度、水流参数和人员身体特征对涉水人员稳定性的影响，以提高人员在矿井水害逃生与救援过程中的自我认识涉水危险的能力。通过试验向相关企业和从业人员敲响警钟，提高相关企业和从业人员对潜在危险的敏感度，以减少相关风险带来的伤害。
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