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公开(公告)号：CN113438960A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202180001254.3
申请日：2021-05-13
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院 , 上海联影医疗科技股份有限公司
IPC: A61N5/10
Abstract: 本说明书实施例公开了一种目标处置方法和系统，所述方法包括：响应于目标对象被固定于定位装置，利用成像设备对目标对象进行成像；获取目标对象的计划图像；根据计划图像生成感兴趣区域信息；根据感兴趣区域信息生成处置计划，其中，处置计划包括计划图像上的计划等中心点；以及根据处置计划，利用处置设备对目标对象的目标部位进行处置；其中，在目标对象被固定于定位装置开始至处置结束期间，目标对象始终被固定于定位装置。
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公开(公告)号：CN102698376A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210192242.6
申请日：2012-06-12
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明公开了一种被动呼吸门控系统，包括监测装置、呼吸控制设备以及控制设备，所述控制设备与呼吸控制设备连接，根据监测装置反馈的信息，手动触发控制设备来实现被动呼吸控制设备的功能。本发明实时监测在放射治疗时患者呼吸状态的变化，通过干预其呼吸运动从而减少亚临床病灶到计划靶区的外放边界，确保靶区位置在较小范围内变化，同时提高放射治疗效率，有效减少治疗时间。本发明还公开了被动呼吸门控系统的调控方法。
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公开(公告)号：CN115364385A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210793535.3
申请日：2022-07-07
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明提供了一种应用于直肠癌的一站式智能放疗系统，包括预设模板创建模块，摆位模块，模拟定位模块，自动勾画模块，自动计划模块，在线复位模块，勾画和计划确认模块，治疗前图像验证模块，治疗前图像验证结果自动评估模块，计划实施模块，治疗中在体剂量验证模块和治疗中在体剂量验证结果自动评估模块。本发明提供了一种基于人工智能的直肠癌快速精准的一站式放疗系统，通过流程的精简与速度的提高，减少了患者体位在不同机器设备间的系统误差，真正做到每次放疗的计划和实施都精准到位，使靶区剂量最大化，同时降低对正常组织的副作用，建立一条将临床关键步骤纵向整合在一起的全新智能化放疗方案，大幅提升患者的就医体验。
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公开(公告)号：CN102698376B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201210192242.6
申请日：2012-06-12
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明公开了一种被动呼吸门控系统，包括监测装置、呼吸控制设备以及控制设备，所述控制设备与呼吸控制设备连接，根据监测装置反馈的信息，手动触发控制设备来实现被动呼吸控制设备的功能。本发明实时监测在放射治疗时患者呼吸状态的变化，通过干预其呼吸运动从而减少亚临床病灶到计划靶区的外放边界，确保靶区位置在较小范围内变化，同时提高放射治疗效率，有效减少治疗时间。本发明还公开了被动呼吸门控系统的调控方法。
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公开(公告)号：CN118304585A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410282263.X
申请日：2024-03-13
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明提供一种高效稳定的离子射线布拉格峰的展宽方法，涉及质子重离子放疗领域，包括如下步骤：提供若干层具有网格的板体；依次堆叠若干层板体以形成多孔材料，多孔材料用于供点扫描质子重离子束流穿射；其中，多孔材料中相邻两个板体之间所形成的夹角相同。由于多孔材料中相邻两个板体之间所形成的夹角相同，相较于常规多孔材料，可降低点扫描质子重离子束流在不同入射位置处的剂量分布差异，实现精准的剂量雕刻。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117919606A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211301248.2
申请日：2022-10-24
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明提供了一步式放射治疗射野通量图预测方法、预测系统、设备和存储介质。一步式放射治疗射野通量图预测方法包括：步骤S1：将三维CT影像转换为三维电子密度影像，并对三维解剖结构外轮廓及其内部空间用不同数值进行填充标记；步骤S2：抽取出特定角度的三维电子密度影像投影和三维解剖结构标记投影；步骤S3：将三维电子密度影像投影和三维解剖结构标记投影分别进行正交化处理；步骤S4：将正交化后的电子密度投影图和解剖结构标记投影图输入训练后的神经网络预测模型，即可输出预测的二维射野通量图。本发明采用三维投影空间数据建立通量图预测模型，保留了射线路径方向上的特征，使预测模型能够准确的预测出每条射野路径所需的通量强度。
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公开(公告)号：CN113476733A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110769348.7
申请日：2021-07-07
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明公开了一种基于医学影像近距离放射治疗组织间插植施源器引导方法，包括：采集治疗部位的三维医学影像信息；确定治疗部位照射靶区以及周围重要正常组织器官的体积范围，设计布置穿刺插植针的位置及方向；导出患者影像以及计划设计相关数据至增材制造系统进行引导模型的设计后处理。本方案提高了插植针在患者体内的精度和准确性，使得每个治疗分次插植针分布位置具有良好重复性，提高插植治疗方法质量和疗效，降低治疗副反应发生概率；本引导模型内部中空设计可用于CT图像或者MRI引导的近距离治疗以及在MRI磁共振T2加权成像下清晰显示出模型本体的形态和其中插植针道的走向，有效提高治疗工作效率，实现精准治疗的目的。
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公开(公告)号：CN113438960B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202180001254.3
申请日：2021-05-13
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院 , 上海联影医疗科技股份有限公司
IPC: A61N5/10
Abstract: 本说明书实施例公开了一种目标处置方法和系统，所述方法包括：响应于目标对象被固定于定位装置，利用成像设备对目标对象进行成像；获取目标对象的计划图像；根据计划图像生成感兴趣区域信息；根据感兴趣区域信息生成处置计划，其中，处置计划包括计划图像上的计划等中心点；以及根据处置计划，利用处置设备对目标对象的目标部位进行处置；其中，在目标对象被固定于定位装置开始至处置结束期间，目标对象始终被固定于定位装置。
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公开(公告)号：CN110349665A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910585772.9
申请日：2019-07-01
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Inventor： 胡伟刚
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的直肠癌放疗计划自动化设计方法，所述方法包括搭建用于深度学习的U-Net神经网络，建立病例数据库，所述病例数据库为直肠癌的临床调强放疗计划数据；对所述病例数据库进行深度学习，以训练U-Net神经网络；将CT定位数据的img文件传输给训练后的U-Net神经网络，以获得经U-Net神经网络输出的预测靶区和预测剂量分布；根据所述预测靶区和所述预测剂量分布获取剂量目标函数；使用Pinnacle计划系统根据所述预测靶区和所述剂量目标函数设计放疗计划。由此可见，本发明的基于深度学习的直肠癌放疗计划自动化设计方法集成了靶区勾画技术、剂量预测技术以及自动计划技术，结合Pinnacle计划系统实现了个体化放疗计划的全自动设计流程。
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公开(公告)号：CN120031925A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411852738.0
申请日：2024-12-16
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: G06T7/32 , A61N5/10 , A61B5/055 , G06T7/00 , G06T15/06 , G06T15/08 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种基于磁共振影像的放射剂量计算方法、装置、设备和存储介质，采用了一种受U‑Net启发的深度残差网络架构，作为专门为MRgART量身定制的可靠剂量计算引擎，其开发了一个有效的端到端网络，仅使用MR图像进行剂量计算，促进了MR专属放射治疗剂量计算。深度学习方法消除了对形变配准的需求，并在网络的学习阶段直接将MRI数据集成到剂量计算中，标志着相比于通常依赖CT图像进行剂量计算的传统技术，这是一个显著的进步，从而提高了MRgART治疗计划过程的效率和潜在精度。在图像领域，本发明建立了距离校正锥形(DCC)通量图与剂量分布之间的直接关系，绕过了深度学习(DL)剂量计算算法中通常需要的复杂且耗时的射线追踪步骤，本方法对于在线自适应工作流程尤其有利，适用于快速剂量计算与验证。
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