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公开(公告)号:CN118471463A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410316988.6
申请日:2024-03-20
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明涉及一种基于病理HE染色的子宫内膜癌分子分型的预测方法。获取病理组织样本切片、染色后的数字病理学图像;从获取的数字病理学图像中提取病理组织的形态特征,并裁剪为不重叠的图像块;将获得的图像块进行筛选,采用深度学习的肿瘤检测模型将筛选后保留的图像块进行分类;将图像块输入神经网络中,通过软投票的方式获得肿瘤的四种分型的概率,即得到样本中子宫内膜癌分子分型的预测结果。与现有技术相比,本发明利用图像分析技术,能够高效准确地在更短的时间内完成子宫内膜癌分子分型的预测,并全面提取了组织切片的形态特征,提高了对异质性样本的鲁棒性以及在临床实践中的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117603777A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311323563.X
申请日:2023-10-13
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明涉及一种用于腹腔冲洗液中脱落细胞收集装置,包括吸引球和离心管,吸引球用于控制吸引液体的量,离心管用于容纳从腹腔冲洗液中收集的液体样本。吸引球的顶端设有圆形凸台,其上设有第一连接口;吸引球的尾端设有第二连接口,为同心圆柱管结构,并与离心管螺接。离心管上端设有外接口,其与离心管为一体式结构,用于排泄废液。与现有技术相比,本发明提高了样本收集质量、减少样本中的组织损伤、操作更简便且可以精准地控制液体量,提高分析效率,并减少后续细胞学分析中的处理和修复步骤。
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