公开(公告)号：CN117594235A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311548338.6

申请日：2023-11-20

Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院

Inventor： 李海明 ,  刘再毅 ,  郭勤浩 ,  顾雅佳 ,  崔艳芬 ,  林佳泰 ,  韩楚

IPC: G16H50/30 ,  G06T7/11 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明涉及基于TransPyramid模型的晚期高级别浆液性卵巢癌HRD状态预测方法，通过对HGSOC肿瘤病灶分割，将MRI图像分为肿瘤区域和其他区域并分别提取特征区域，再将所有的亚区域特征一起输入Transformer模型中进行特征融合，对融合后的多序列MRI影像特征通过全连接层进行计算，得到HRD状态预测结果，实现对晚期高级别浆液性卵巢癌HRD状态的预测。与现有技术相比，本发明使用了多序列MRI影像的TransPyramid特征，为HGSOC患者HRD状态预测任务提供比CT影像特征更为丰富且灵敏的特征，并构建了多尺度亚区域图像金字塔用于提取影像的多尺度信息，提高特征信息量，进而提高预测模型的预测效能。

公开(公告)号：CN119207730A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202410912061.9

申请日：2024-07-09

Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院

Inventor： 叶慧芬 ,  童彤 ,  赵可 ,  刘再毅 ,  崔艳芬 ,  姚溯 ,  钟敏儿 ,  黄海涛 ,  叶蕴锐 ,  胡庆如 ,  杨静 ,  胡婷丹

IPC: G16H30/20 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明公开了一种直肠癌T2WI图像系膜内结构的CRM评分方法及装置、存储介质，该方法包括：读取原始的T2WI图像；通过对T2WI图像进行标注，确定系膜内肿瘤性结构的分类及位置；将T2WI图像及标注的ROI输入到训练好的3D语义分割模型中进行识别，并将识别结果汇总得到每个系膜内肿瘤性结构在原始的T2WI图像中的位置状况；计算每个系膜内肿瘤性结构与直肠系膜筋膜的最短距离；将计算得到的多个最短距离与CRM阳性标准进行比较并判定是否为阳性，得到CRM评分值，将CRM评分值作为预后指标。通过该方法可实现自动地检测直肠癌T2WI图像系膜内结构，可以在很大程度上节约直肠癌的定量CRM工作的时间成本和人力成本。