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公开(公告)号:CN114317671A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111614872.3
申请日:2021-12-27
Applicant: 复旦大学附属儿科医院 , 上海中医药大学
Abstract: 本发明属于医学检测领域,具体涉及可作为1型糖尿病生物标志物的肠道细菌和粪便代谢物及其应用。本发明针对1型糖尿病(Type 1 diabetes,T1D),高效筛选出包括DL‑苄基琥珀酸、2‑氨基‑4‑羟基蝶啶、宠大真杆菌、卵形布劳特氏菌等在内的18种预测标志物。本发明的1型糖尿病标志物可用于对1型糖尿病患病风险进行预警,指导肠道微生物环境的调整;可用于指示肠道微生物环境与1型糖尿病的关联,作为协助诊断;以及药物作用靶点研究、精准用药、发病机理的研究等。
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公开(公告)号:CN114317671B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202111614872.3
申请日:2021-12-27
Applicant: 复旦大学附属儿科医院 , 上海中医药大学
Abstract: 本发明属于医学检测领域,具体涉及可作为1型糖尿病生物标志物的肠道细菌和粪便代谢物及其应用。本发明针对1型糖尿病(Type 1 diabetes,T1D),高效筛选出包括DL‑苄基琥珀酸、2‑氨基‑4‑羟基蝶啶、宠大真杆菌、卵形布劳特氏菌等在内的18种预测标志物。本发明的1型糖尿病标志物可用于对1型糖尿病患病风险进行预警,指导肠道微生物环境的调整;可用于指示肠道微生物环境与1型糖尿病的关联,作为协助诊断;以及药物作用靶点研究、精准用药、发病机理的研究等。
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公开(公告)号:CN111652044A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010298450.9
申请日:2020-04-16
Applicant: 复旦大学附属儿科医院 , 华东理工大学
Abstract: 本发明创造提供了一种基于卷积神经网络目标检测的膳食营养分析方法,包括以下步骤,步骤一采集数据并人工标注,对烹饪菜品的菜品图片或实物进行拍摄并存储为菜品图片数据,人工对菜品图片标注菜品名称数据,并根据烹饪菜品的原料、质量计算菜品营养成分数据;步骤二对数据进行数据增强;步骤三训练神经网络;步骤四计算食物营养成分;所述菜品图片数据、菜品名称数据、菜品营养成分数据通过移动终端上安装的膳食营养分析软件获取;本发明创造旨在提出一种基于卷积神经网络目标检测的膳食营养分析方法,以识别烹饪菜品的菜品图片或实物,并获知其营养成分。
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公开(公告)号:CN110459279A
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201910729909.3
申请日:2019-08-08
Applicant: 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本申请公开了一种适用于普拉德威利综合征筛查的系统、设备及方法,能够显示普拉德威利综合征的测试题目,并响应用户操作以确定测试题目的答复结果,最终根据答复结果确定普拉德威利综合征的筛查结果,并显示筛查结果。可见,该方案将传统的纸质版的问卷转换为了电子版的问卷,且能够捕捉用户操作确定用户对测试题目的答复结果,显著提升了筛查的便利性,此外该方案还能够实现自动化分析用户的答复结果,从而确定普拉德威利综合征的筛查结果的目的,大大提升了普拉德威利综合征的筛查效率。
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