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公开(公告)号:CN113077439A
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202110349084.X
申请日:2021-03-31
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种新型的预测肝细胞肝癌MVI的超声造影系统,具体包括以下步骤:获取Sonozoid超声造影Kupffer期图像;HCC病灶区域分割,覆盖完整肿瘤病灶区域;提取ROI区域的形状特征、一阶直方图特征、二阶直方图和纹理特征;借助统计分析方法,找到少数的真正关键的特征;将患者临床信息、超声图像特点及AI提取特征共同纳入模型,构建影像组学预测模型;使用测试图像数据进行模型外部验证,验证模型的预测效能。其优点表现在:基于Sonazoid超声造影中Kupffer期的特异性消退表现,以及结合人工智能影像组学分析,构建术前预测肝细胞癌MVI的模型并检验其效能,从而精准预测肝癌MVI,指导临床决策,对评估HCC患者预后、选择手术方案及制定抗复发转移治疗方案具有重要意义。