公开(公告)号：CN111888359A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010799270.9

申请日：2020-08-11

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 陈智鸿 ,  程韵枫 ,  周洁白 ,  闵智慧 ,  徐侃 ,  邓至 ,  曾瑜真 ,  毛若琳 ,  崔博

IPC: A61K31/4745 ,  A61P11/06 ,  A61P37/02

Abstract: 本发明公开了一种吡咯喹啉醌在抗哮喘及变态反应药物中的应用。吡咯喹啉醌能通过抗氧化及抗炎作用来缓解过敏性气道炎症，是一种潜在的新型治疗哮喘的药物。吡咯喹啉醌具有很强的抗氧化和抗炎作用，本发明开展的体内和体外研究表明吡咯喹啉醌可以通过改善免疫微环境、调节JAK-STAT信号通路，减轻过敏性的气道炎症，且研究证明吡咯喹啉醌口服安全性高，因此吡咯喹啉醌是一种潜在的新型治疗哮喘的药物。吡咯喹啉醌在自然界天然存在，且可以通过膳食补充，安全性好，副作用小，可及性高。吡咯喹啉醌是以哮喘炎症通路为靶点的非糖皮质激素免疫调节剂，与目前治疗哮喘的药物作用机制不同，可以相互补充。

公开(公告)号：CN119265300A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411240189.1

申请日：2024-09-05

Applicant: 复旦大学附属中山医院 ,  江苏鹍远生物科技股份有限公司

Inventor： 胡洁 ,  张东辉 ,  徐晓波 ,  王辉 ,  谢可辉 ,  宋元林 ,  马成城 ,  张勇 ,  丁宁 ,  周洁白

IPC: C12Q1/6886 ,  C12N15/11 ,  G16B40/00 ,  G16B40/10 ,  G16B45/00

Abstract: 本申请涉及分子生物医学领域，公开了一种基于机器学习的肺癌甲基化标志物组合、风险模型的构建方法、应用及肺癌诊断系统。所述标志物包括以下基因区段中的一种或多种的组合：Shox2、HOXD9、OTX2、CLEC14A、CDH13、PAX3、OSR1、ZIC4、FOXI2、DMRTA2、SOD3、IRX1、TBR1。本发明基于不同的风险人群使用机器学习的方法得到了三组不同的甲基化标志物，这三组基于不同甲基化标志物组合的模型实现了从低风险人群到高风险人群的覆盖，精准针对不用的风险人群，能极大提高筛查的效率，同时三组模型性能优异，具有广阔的应用前景和高度的产业价值。

公开(公告)号：CN113945723A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202111263579.7

申请日：2021-10-28

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 赵彦程 ,  胡洁 ,  宋元林 ,  周洁白 ,  丁宁 ,  徐晓波 ,  张勇

IPC: G01N33/68 ,  G01N33/574

Abstract: 本发明提供一种预测免疫检查点抑制剂治疗相关肺炎发生风险的试剂盒、系统、计算机可读储存介质及其应用，涉及医疗诊断技术领域。所述试剂盒包括COPD诊断工具、肿瘤细胞PD‑L1表达状态检测试剂和基线血浆IL‑8水平检测试剂。所述系统包括数据采集模块、风险评估模块和输出模块。所述计算机可读储存介质包括完成上述系统的程序。本发明所述试剂盒、系统、储存介质可对CIP发生风险进行较高准确度的预测。

公开(公告)号：CN113945723B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202111263579.7

申请日：2021-10-28

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 赵彦程 ,  胡洁 ,  宋元林 ,  周洁白 ,  丁宁 ,  徐晓波 ,  张勇

IPC: G01N33/68 ,  G01N33/574

Abstract: 本发明提供一种预测免疫检查点抑制剂治疗相关肺炎发生风险的试剂盒、系统、计算机可读储存介质及其应用，涉及医疗诊断技术领域。所述试剂盒包括COPD诊断工具、肿瘤细胞PD‑L1表达状态检测试剂和基线血浆IL‑8水平检测试剂。所述系统包括数据采集模块、风险评估模块和输出模块。所述计算机可读储存介质包括完成上述系统的程序。本发明所述试剂盒、系统、储存介质可对CIP发生风险进行较高准确度的预测。

公开(公告)号：CN116287271A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310273020.5

申请日：2023-03-20

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 胡洁 ,  宋元林 ,  赵彦程 ,  徐汪洋 ,  徐晓波 ,  张勇 ,  周洁白 ,  丁宁 ,  张东辉

IPC: C12Q1/6886 ,  G01N33/574 ,  G16B40/00

Abstract: 本发明公开了一种PD‑1/PD‑L1抑制剂肿瘤免疫治疗疗效预测用标志物。本发明筛选出SCARF2等32个甲基化标志物。本发明提供的甲基化标志物或甲基化标志物与PD‑L1的联合对非小细胞肺癌患者使用PD‑1/PD‑L1疗效预测与临床评估标准的一致性高；其用于预测PD‑1/PD‑L1抑制剂肿瘤免疫治疗疗效的优于灵敏度、特异性和准确性均优于现有标志物PD‑L1。基于所述预测用标志物，本发明还构建了相应的预测模型，该预测模型可以有效预测PD‑1/PD‑L1抑制剂肿瘤免疫治疗疗效，且具有较高的灵敏度和特异性，有利于临床上制定针对患者的个性化治疗方案，以及提供精准治疗。