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公开(公告)号：CN118609747B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410723621.6
申请日：2024-06-05
Applicant: 复旦大学附属中山医院厦门医院 , 北京新网医讯技术有限公司
IPC: G16H15/00 , G06F40/186 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/14 , G06F40/253 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于语音数据生成结构化报告的方法、系统及存储介质，其包括：获取语音数据，将其转换为文本数据并进行显示，所述语音数据包括影像学相关内容；对文本数据进行数据解析处理，生成结构化报告内容；判断是否存在新增结构化内容；若是，则获取新增结构化内容对应的子模板或章节，并进行显示，再根据新增结构化内容，自动填写相应的结构化元素，以生成结构化报告；若否，则直接生成结构化报告。本发明通过将语音数据转换为文本数据后，结合数据解析处理步骤生成结构化报告内容，来实现结构化报告的快速录入，提升结构化报告的书写效率。
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公开(公告)号：CN119671969A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411730581.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于术前增强CT深度学习技术预测小肾癌侵袭性的方法，步骤包括：步骤S1：训练数据集的收集与标注；步骤S2：多尺度特征聚合分割网络训练，利用标注好的CT增强图像训练SRCC‑Former网络；步骤S3：分割网络的部署与预测，将常规肾癌增强图像送入训练好的SRCC‑Former，获取侵袭性预测结果以及小肾癌病灶分割预测；步骤S4：输出模型结果。本发明利用术前增强CT图像，采用深度学习技术，提取量化组织特征，判断小肾癌是否具有侵袭性，为临床医生治疗方案的选择提供更多依据。该方法可以有效避免不必要的手术或消融治疗，减少治疗风险和医疗费用。
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公开(公告)号：CN118626590B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410723625.4
申请日：2024-06-05
Applicant: 复旦大学附属中山医院厦门医院 , 北京新网医讯技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/253 , G06F16/31 , G16H15/00
Abstract: 基于自由文本反向关联结构化内容的方法、系统及介质，其包括：获取用户所选自由文本；根据用户所选自由文本，显示该自由文本所关联的上级结构化CDE；根据上级结构化CDE与预设语法生成逻辑，得到上级结构化CDE语法信息；基于预设语法查找逻辑，对上级结构化CDE语法信息进行回溯查找，得到用户所选自由文本在上级结构化CDE中对应控件的定位信息或对应控件所属结构化CDE的定位信息；根据定位信息对上级结构化CDE中的指定位置进行标识。基于预设语法查找逻辑，对上级结构化CDE语法信息进行回溯查找；再根据定位信息对上级结构化CDE中的指定位置进行标识，能够快速查找到自由文本对应的结构化内容，提高了查找效率。
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公开(公告)号：CN114566245A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210084421.1
申请日：2022-01-25
Applicant: 复旦大学附属中山医院厦门医院 , 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种信息显示方法、系统、终端设备及存储介质，该方法包括：获取影像学结构化报告的标识信息，并根据所述标识信息确定第一疾病编码；获取所述影像学结构化报告中检测部位的病灶信息，并根据所述检测部位的病灶信息确定第二疾病编码；将所述第一疾病编码与所述第二疾病编码进行编码组合，得到疾病显示编码，并将所述疾病显示编码在所述影像学结构化报告中进行显示。本发明基于显示的疾病显示编码能有效地与患者病例中的疾病编码进行疾病核对，无需医生对影像学结构化报告通篇进行查阅，方便了影像学结构化报告与患者病例之间的疾病核对，方便了医生的操作，提高了使用体验。
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公开(公告)号：CN113192607B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110395253.3
申请日：2021-04-13
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 上海联影医疗科技股份有限公司
IPC: G16H30/40 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本申请涉及一种标注处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：计算机设备根据医学标注影像中的参考标注影像，获取参考标注影像的第一区域，根据第一区域，确定各非参考标注影像中的第二区域；第二区域与第一区域之间的相似度高于预设阈值，构建第一区域、第一区域的标注值、以及第二区域的标注值之间的对应关系，以确定目标标注数据集。其中，各医学标注影像中包括至少一个标注值。在本方法中，计算机设备可以根据不同的医学标注影像采用自动聚类的方式，实现标注值的统一，不需要用户手动输入标注规则或标注数据集这一繁杂的过程，优化了医学影像标注管理的步骤，提高了医学影像标注管理的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118609747A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410723621.6
申请日：2024-06-05
Applicant: 复旦大学附属中山医院厦门医院 , 北京新网医讯技术有限公司
IPC: G16H15/00 , G06F40/186 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/14 , G06F40/253 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于语音数据生成结构化报告的方法、系统及存储介质，其包括：获取语音数据，将其转换为文本数据并进行显示，所述语音数据包括影像学相关内容；对文本数据进行数据解析处理，生成结构化报告内容；判断是否存在新增结构化内容；若是，则获取新增结构化内容对应的子模板或章节，并进行显示，再根据新增结构化内容，自动填写相应的结构化元素，以生成结构化报告；若否，则直接生成结构化报告。本发明通过将语音数据转换为文本数据后，结合数据解析处理步骤生成结构化报告内容，来实现结构化报告的快速录入，提升结构化报告的书写效率。
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公开(公告)号：CN115458110A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210972696.9
申请日：2022-08-15
Applicant: 复旦大学附属中山医院厦门医院 , 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
IPC: G16H15/00 , G16H30/40 , G16H70/60 , G06F16/583 , G06F16/387 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供了一种影像学结构化报告标签提取方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：根据影像学结构化报告中的检查部位确定病理特征；获取影像学结构化报告中的自由文本，根据自由文本和病理特征确定结构化语料库；根据检查部位进行语料库查询，得到自然语言语料库；将诊断结论文本依序与结构化语料库和所述自然语言语料库进行语料分析，根据语料分析结果提取影像学结构化报告的报告标签。本发明将自由文本的内容与影像学结构化报告的影像表现描述进行组合，得到结构化语料库，再结合自然语言语料库对诊断结论文本进行标签提取，提高了标签提取的准确性。
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公开(公告)号：CN114566246A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210084434.9
申请日：2022-01-25
Applicant: 复旦大学附属中山医院厦门医院 , 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种结构化报告生成方法、系统、终端设备及存储介质，该方法包括：获取目标患者的影像学信息，并根据所述影像学信息确定表现印象树，所述表现印象树包括与影像设备类型和/或病患部位相关联的检测部位，及与所述检测部位对应的多个影像学表现；将确定到的所述表现印象树和所述目标患者的影像学图像进行显示，并接收医生对所述表现印象树中影像学表现的选择；获取所述目标患者的影像学申请目的，并根据所述影像学申请目的和被选择的所述影像学表现生成所述目标患者对应的结构化报告。本发明基于影像学申请目的和医生对目标患者的影像学图像的初步诊断印象，生成对应的结构化报告，提高了结构化报告生成的准确性。
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公开(公告)号：CN113192607A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110395253.3
申请日：2021-04-13
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 上海联影医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种标注处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：计算机设备根据医学标注影像中的参考标注影像，获取参考标注影像的第一区域，根据第一区域，确定各非参考标注影像中的第二区域；第二区域与第一区域之间的相似度高于预设阈值，构建第一区域、第一区域的标注值、以及第二区域的标注值之间的对应关系，以确定目标标注数据集。其中，各医学标注影像中包括至少一个标注值。在本方法中，计算机设备可以根据不同的医学标注影像采用自动聚类的方式，实现标注值的统一，不需要用户手动输入标注规则或标注数据集这一繁杂的过程，优化了医学影像标注管理的步骤，提高了医学影像标注管理的效率。
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公开(公告)号：CN117612287A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310203555.5
申请日：2023-03-06
Applicant: 复旦大学附属中山医院厦门医院 , 深圳市巨鼎医疗股份有限公司
IPC: G07C9/25
Abstract: 本发明公开了一种用于识别多核酸码图像的扫描设备，包括壳体和底座，所述壳体的内部安装有中央控制器和凭证打印机，所述壳体的表面嵌装有摄像头、显示屏、控制按钮和扫码器。本发明在壳体的表面设置了摄像头、显示屏、控制按钮和扫码器，并且在壳体的内部设置了中央控制器和凭证打印机，通过扫码器能够对患者的二维码进行识别，并且在识别成功后能够通过摄像头对患者进行人脸识别，最后通过身份证或医保卡的身份信息确保当前用户身份信息和业务用户信息保持一致，对信息一致的患者进行打印通行凭据，患者可通过此凭据进出诊室和门诊区域，提高了人群分流效率的同时能够降低成本，具有较高的实用性。
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