公开(公告)号：CN109222906B

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN201811066031.1

申请日：2018-09-13

Applicant: 复旦大学

Inventor： 王守岩 ,  罗回春 ,  黄永志 ,  聂英男

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/372 ,  A61B5/369

Abstract: 本发明公开了一种基于脑部电信号构建疼痛状态预测模型的方法。其方法包括：1)脑部电信号数据预处理；2)提取时间域、频率域和小波域的特征；3)对特征按照对疼痛状态的贡献度进行筛选；4)单个特征构建预测方程；5)整合所有特征进行多元回归模型形成最终的疼痛状态预测模型。本发明从多维度对大脑特征进行刻画并用于预测疼痛患者未来的状态，将有助于进一步加深对疼痛机制和治疗机制的理解，为智能神经调控打下基础。

公开(公告)号：CN109222906A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201811066031.1

申请日：2018-09-13

Applicant: 复旦大学

Inventor： 王守岩 ,  罗回春 ,  黄永志 ,  聂英男

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/0476

Abstract: 本发明公开了一种基于脑部电信号构建疼痛状态预测模型的方法。其方法包括：1)脑部电信号数据预处理；2)提取时间域、频率域和小波域的特征；3)对特征按照对疼痛状态的贡献度进行筛选；4)单个特征构建预测方程；5)整合所有特征进行多元回归模型形成最终的疼痛状态预测模型。本发明从多维度对大脑特征进行刻画并用于预测疼痛患者未来的状态，将有助于进一步加深对疼痛机制和治疗机制的理解，为智能神经调控打下基础。