公开(公告)号：CN115965573A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202210543895.8

申请日：2022-05-18

Applicant: 复旦大学

Inventor： 林燕丹 ,  徐伟 ,  魏良状

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明涉及一种基于基向量组合系数估计的光谱图像重建方法及系统，属于计算光学成像中的光谱成像技术领域。先获取待测物体在一次曝光中的相机响应值，相机响应值即为待测物体的多通道光谱信息，然后以相机响应值作为输入，利用相机响应值与基向量组合系数之间的映射关系计算基向量组合系数，最后以基向量组合系数作为输入，利用基向量组合系数与光谱反射率之间的映射关系计算光谱反射率，得到重建的光谱图像，从而能够通过单次曝光获得的数据重建出对应的光谱图像，具有较快的检测速度，同时使用基向量组合系数引导整个重建过程，充分利用了光谱数据的统计先验知识，提高了重建精度。

公开(公告)号：CN115964928A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202210554839.4

申请日：2022-05-19

Applicant: 复旦大学

Inventor： 林燕丹 ,  魏良状 ,  周莉 ,  阮超

IPC: G06F30/27 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F119/20

Abstract: 本发明涉及一种基于多目标优化的室内照明设计方法及系统，首先建立光学仿真模型，然后基于正交试验设计方法进行实验数据获取，再根据获取的实验数据建立预测模型，根据预测模型建立多目标优化模型，最后基于遗传算法对多目标优化模型进行求解。本发明的上述方法中，由于采用了正交试验设计方法，使得本发明无需进行全面试验即可得到准确的最优参数设计解集。而且，由于本发明选择遗传算法进行参数的优化，可快速计算得到多目标模型的最优解集。因此，本发明提供的基于正交试验、回归预测模型和遗传算法的优化框架，可化繁为简，快速筛选出最优的参数组合解集，大大提高设计与优化效率。