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公开(公告)号：CN119625037A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411833083.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/33 , G06T5/50 , G06T3/4053 , G06T3/02
Abstract: 本发明涉及一种基于盲反卷积的多聚焦光声成像配准融合方法，包括以下步骤：利用快速光声成像设备获取不同激光波长及不同景深的光声图像；建立盲反卷积模型并初始化盲反卷积模糊核；基于盲反卷积模型，对光声图像反卷积和模糊核更新，获取盲反卷积优化后的光声图像，并通过图像质量判断函数不断进行优化；利用基于强度的光声图像配准算法，基于强度信息确定最优变换参数，对盲反卷积优化后的不同景深的光声图像进行配准；利用图像融合算法，对配准后的光声图像进行融合，生成聚焦融合的高质量超分辨率光声图像。与现有技术相比，本发明具有非侵入式、无损性、操作方便、可快速实现不同景深的光声图像特征配准、融合，并恢复高分辨成像的优点。
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