公开(公告)号：CN115526113A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211283229.1

申请日：2022-10-20

Applicant: 复旦大学

Inventor： 费成巍 ,  韩耀加 ,  李晨 ,  李桓 ,  温炯然

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06F30/28 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F111/04 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开一种涡轮叶盘低周疲劳寿命预测方法及系统，涉及航空航天发动机技术领域，包括：获取涡轮叶盘有限元模型和待测涡轮叶盘的计算点；对计算点对应的物理数据进行抽样，以得到输入样本集；根据输入样本集和涡轮叶盘有限元模型确定训练集；根据训练集训练CNN‑DNN模型，以得到最优的CNN‑DNN模型；CNN‑DNN模型包括依次连接的输入层、第一卷积层、第二卷积层、池化层、扁平层、第一密集连接层、第二密集连接层和输出层；根据最优的CNN‑DNN模型，通过抽样确定多组涡轮叶盘疲劳寿命数据组，进而计算所述待测涡轮叶盘的可靠度，确定低周疲劳寿命。更高效、更准确地实现对于涡轮叶盘低周疲劳寿命的预测。