公开(公告)号：CN115861616A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211584167.8

申请日：2022-12-09

Applicant: 复旦大学

Inventor： 张玥杰 ,  袁润恬 ,  刘靖正

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，具体为面向医学图像序列的语义分割系统。本发明的语义分割系统包括一个跨帧注意力模块和边界感知Transformer；采用先定位再细化的模式，即首先通过跨帧注意力模块，挖掘输入图像的连续帧之间的时序关系，建模帧间的相关性，并进行图像的粗糙分割，通过关注目标区域来定位；然后采用边界感知Transformer对目标物体进一步细化，来提升分割精度；通过学习沿边界提取的图像块之间的依赖关系，经过处理，将这些图像块将重新组合，获得最终分割掩码。本发明在心脏分割磁共振图像数据集和息肉分割内窥镜数据集上都取得优越的分割性能，还可广泛扩展到其它模态的医学图像，如CT扫描图像、超声图像等。