公开(公告)号：CN114681048A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210242096.7

申请日：2022-03-11

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 陈章涵 ,  钟芸诗 ,  刘靖正 ,  周平红

IPC: A61B18/12 ,  A61B18/14

Abstract: 本发明公开了一种消化内镜下应用的线氏圈套器，包括圈套装置、操作组件，圈套装置包括树脂夹、弹簧、连接孔、金属丝、挡板，弹簧安装于树脂夹上，树脂夹设置有用于固定金属丝的连接孔，树脂夹的端部设置有挡板；操作组件包括圈套装置底座、树脂夹操作杆、树脂夹松夹杆、树脂夹操作杆手柄、金属丝操作手柄，采用本申请的装置，可以弥补传统圈套器的不足，当树脂夹固定于肠壁粘膜时，通过金属丝操作手柄使金属丝活动的另一端环绕息肉底部，收紧后再与树脂夹所连接金属丝形成闭合环路，通电的情况下可在内镜下切除尽可能大的息肉或位置较为刁钻的息肉，方便快捷，提高手术效率，也提高了患者手术的安全性。

公开(公告)号：CN119454189A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411972544.4

申请日：2024-12-30

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 周恺乾 ,  刘靖正 ,  张丹枫 ,  郜娉婷 ,  刘歆阳 ,  陈天音 ,  何梦江 ,  李全林 ,  周平红

IPC: A61B17/34 ,  A61M1/04

Abstract: 本发明涉及一种腹腔穿刺限压排气固定装置，包括针筒组件(1)、套管组件(2)和固定架组件(3)；所述针筒组件(1)包括针筒(11)和针头(12)；所述针筒(11)内设有用于防止水封液体灌至腹腔内的单向阀(111)，针筒(11)外设有用于将针筒(11)固定的固定架组件(3)；所述针头(12)上套设有能遮盖针头(12)的尖刺的套管组件(2)。与现有技术相比，本发明具有预防穿刺并发症、实现单向排气、穿刺深浅灵活可调、固定良好等优点。

公开(公告)号：CN115861616A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211584167.8

申请日：2022-12-09

Applicant: 复旦大学

Inventor： 张玥杰 ,  袁润恬 ,  刘靖正

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，具体为面向医学图像序列的语义分割系统。本发明的语义分割系统包括一个跨帧注意力模块和边界感知Transformer；采用先定位再细化的模式，即首先通过跨帧注意力模块，挖掘输入图像的连续帧之间的时序关系，建模帧间的相关性，并进行图像的粗糙分割，通过关注目标区域来定位；然后采用边界感知Transformer对目标物体进一步细化，来提升分割精度；通过学习沿边界提取的图像块之间的依赖关系，经过处理，将这些图像块将重新组合，获得最终分割掩码。本发明在心脏分割磁共振图像数据集和息肉分割内窥镜数据集上都取得优越的分割性能，还可广泛扩展到其它模态的医学图像，如CT扫描图像、超声图像等。

公开(公告)号：CN115311449A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210864306.6

申请日：2022-07-20

Applicant: 复旦大学

Inventor： 张玥杰 ,  徐际岚 ,  刘靖正

IPC: G06V10/24 ,  G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体为基于类重激活映射图的弱监督图像目标定位分析系统。本发明包括：类别上下文特征学习模块、类别映射图重激活模块和类别映射图校准模块。类别上下文特征学习模块使用卷积神经网络对图像特征进行提取，生成初始类别映射图作为索引学习类别上下文特征；类别映射图重激活模块对类别上下文特征作为聚类簇中心，并应用期望最大化算法对图像像素特征聚类，使用隐变量作为类重激活映射图；类别映射图校准模块对类重激活映射图的前背景激活值进行校准，并聚合类别映射图。本发明有效解决了初始类别映射图的前背景激活值混淆问题，使前背景激活值区分度显著，在仅使用图像类别标签作为监督时提升目标定位结果。

公开(公告)号：CN115311307A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210861961.6

申请日：2022-07-21

Applicant: 复旦大学

Inventor： 张玥杰 ,  李晓彤 ,  刘靖正

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，具体为基于时序一致性和上下文无关的半监督视频息肉分割系统。本发明的半监督视频息肉分割系统包括双分协同训练架构、序列矫正反向注意力模块、传播矫正反向注意力模块、及上下文无关损失函数。双分支模型包括一个分割分支和一个传播分支，两者对无标签图像使用交叉伪标签方式进行监督；序列矫正反向注意力模块提取整个序列的时序信息，保证整个输入预测的时序一致性；传播矫正反向注意力模块利用存储池逐帧提取时序信息；上下文无关损失函数保证该系统对不断变化的背景信息不敏感。本发明可在1/15的标注比下取得很好的分割性能，对于大规模视频息肉分割数据集以及其他医学镜像分割任务具有广泛应用价值。