公开(公告)号：CN119454091A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202310979538.0

申请日：2023-08-06

Applicant: 复旦大学

Inventor： 许凯亮 ,  蔚慧文 ,  王欢 ,  余佳明

IPC: A61B8/06 ,  A61B8/00 ,  G06T5/80 ,  G06T5/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T5/60 ,  G06T11/00

Abstract: 本发明公开一种基于VoxelMorph模型的超快超声运动位移校正以解决运动伪影的方法。包括：采集超快超声数据，对采集的数据进行预处理，获得初始数据集，并将初始数据集划分为训练集和测试集；构建基于轻量级注意力模块的VoxelMorph运动校正网络模型，基于训练集对神经网络模型进行训练，获得运动校准网络模型，并基于测试集对运动校准网络模型进行测试，获得运动校准数据；利用奇异值分解进行杂波滤除分离校准后的数据的血流信号和组织信号，提取血流信号，并进行功率多普勒血流成像。本发明可以有效抑制超快超声成像过程中出现的运动伪影和随机噪声，减少血管间的模糊，提高多普勒血流成像对比度。