公开(公告)号：CN114788701B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202210400219.5

申请日：2022-04-15

Applicant: 复旦大学

Inventor： 陶林锴 ,  陈炜 ,  曾铮 ,  苏瑞芝 ,  陈晨

IPC: A61B5/297 ,  A61B5/256 ,  A61B5/16 ,  A61B5/11 ,  A61B5/398 ,  A61B5/389 ,  A61B5/369 ,  A61B3/113 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明属于人体动作监测技术领域，具体为一种基于多通道阵列眼电电极的眼动检测分析系统。本发明包含采集模块及下位机和上位机；两者间通过有线或无线方式进行数据传输；采集模块及下位机包括前端采集设备和信号处理硬件电路；上位机是装载有信号分析和信息展示程序的客户端电脑；客户端接收下位机采集的信息并将分析结果展现在用户图形界面中。采集设备中设有多通道阵列眼电电极，用于采集眼动信息及相关生理信息,并通过信号处理解析方法及智能算法，对采得的多源多维度生理信号进行处理，有效地对带有微表情的眼动情况进行检测。采集模块及下位机布设于可穿戴头带式结构中；本发明系统获得分析眼动事件的信息更丰富，用户体验更舒适。

公开(公告)号：CN114795213A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210582967.X

申请日：2022-05-25

Applicant: 南京安兴悦医疗科技有限公司 ,  复旦大学

Inventor： 吴咏霖 ,  陈炜 ,  李靖 ,  苏瑞芝 ,  列智坤 ,  祝国强 ,  徐伟

IPC: A61B5/18 ,  A61B5/16 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/0507 ,  A61B5/00

Abstract: 本申请的目的在于提供一种非接触式驾驶员疲劳状态检测方法及系统，所述检测方法包括：S1、提供由生理电信号训练得到的疲劳驾驶投票模型，所述生理电信号包括心率信号和呼吸信号；S2、采用非接触式检测设备检测驾驶员在目标时间段内的所述生理电信号；S3、根据所述生理电信号至少提取心率信号特征和呼吸信号特征；S4、基于所述心率信号特征、呼吸信号特征和所述疲劳驾驶投票模型得到驾驶员疲劳状态检测结果。本申请实施例的技术方案能实现驾驶过程中疲劳事件和清醒事件的判别，并且所使用的投票模型具有更好的泛化能力，同时对疲劳事件和清醒事件的敏感性更加均衡。

公开(公告)号：CN114788701A

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202210400219.5

申请日：2022-04-15

Applicant: 复旦大学

Inventor： 陶林锴 ,  陈炜 ,  曾铮 ,  苏瑞芝 ,  陈晨

IPC: A61B5/297 ,  A61B5/256 ,  A61B5/16 ,  A61B5/11 ,  A61B5/398 ,  A61B5/389 ,  A61B5/369 ,  A61B3/113 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明属于人体动作监测技术领域，具体为一种基于多通道阵列眼电电极的眼动检测分析系统。本发明包含采集模块及下位机和上位机；两者间通过有线或无线方式进行数据传输；采集模块及下位机包括前端采集设备和信号处理硬件电路；上位机是装载有信号分析和信息展示程序的客户端电脑；客户端接收下位机采集的信息并将分析结果展现在用户图形界面中。采集设备中设有多通道阵列眼电电极，用于采集眼动信息及相关生理信息,并通过信号处理解析方法及智能算法，对采得的多源多维度生理信号进行处理，有效地对带有微表情的眼动情况进行检测。采集模块及下位机布设于可穿戴头带式结构中；本发明系统获得分析眼动事件的信息更丰富，用户体验更舒适。