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公开(公告)号：CN117131914A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311171631.5
申请日：2023-09-12
Applicant: 复旦大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464 , G06F15/78
Abstract: 本发明公开了一种用于神经网络后训练量化偏移修正的加速器装置，偏移修正运算模块通过将卷积输出图像的数据经过偏移修正计算后输出到片外；偏移修正运算模块包含累加模块和计算模块，累加模块根据数据流计算相应输入数据的累加和，输入数据的累加和暂存在累加模块的缓存单元中，输入数据与权重数据的卷积计算结果暂存在片上部分和缓存中，计算模块负责将卷积计算结果与偏移修正参数等数据完成乘加运算并输出到片外；对权重数据的偏移修正计算等效到了对卷积计算结果的修正，通过对每一个输出图像结果加上其对应的偏移值并乘以相应的参数进行偏移修正，使量化后网络模型推理准确率提高，以较低的硬件开销实现偏移修正计算方法。
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公开(公告)号：CN114065680A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111372705.2
申请日：2021-11-18
Applicant: 复旦大学 , 上海新氦类脑智能科技有限公司
IPC: G06F30/36
Abstract: 本发明提供了一种用于模拟非线性现象的忆阻器模型，由VTEAM模型模块和窗函数模块构，所述窗函数模块包括用于控制幅度大小的j，和用于控制窗函数线性度的p，且j和p可以是任意正实数，可覆盖几乎整个矩形区域。本忆阻器模型可有效地模拟忆阻器非线性掺杂剂漂移现象，并且模型通过控制参数j和p来调节非线性度，可有效解决忆阻器窗函数模存在的边界效应、边界锁定、不灵活性和高复杂度问题。
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公开(公告)号：CN113852544A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110899069.2
申请日：2021-08-05
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于物联网技术领域，具体为一种基于LoraWan和区块链的安全网关。本发明系统架构由自下而上的终端层、网关层和服务层组成；其中，终端设备与网关设备比例根据应用场景、地理特点等因素综合考虑。本发明通过终端区块提案区分数据类型，能够摒弃冗余的报警规则引擎，减缓网络带宽的压力，提高数据的处理效率。利用LoraWan通讯协议、网关层解密、区块链节点功能分割等创新方案形成数据线下采集与线上流转的可信闭环，为建立广域安全物联网网络提供了可行的解决方案。
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公开(公告)号：CN113656495A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110853374.8
申请日：2021-07-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于物联网技术领域，具体为一种部署区块链的端边云协同的可信边缘物联网系统。本发明系统架构分为终端层、边缘层和云服务层，根据各层硬件设备性能不同以及应用场景不同，部署不同的区块链功能节点。终端层部署区块链数据预处理功能模块，负责数据采集、预处理，与边缘层进行通信；边缘层部署区块链应用节点，负责数据进一步处理设备间的通信；云服务层部署区块链共识节点，负责数据存储与处理，数据上链。本发明可以应用在智能工业生产中，既能保证工业生产中数据的安全可信、不可篡改以及可追溯，又可解决边缘物联网中边缘设备在区块链网络中存在的数据处理和存储的性能问题，还能够及时发现风险并预警。
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公开(公告)号：CN113282411A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110544084.5
申请日：2021-05-19
Applicant: 复旦大学 , 上海新氦类脑智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体是一种基于边缘设备的分布式神经网络训练系统，通过IoT边缘设备进行分布式联合训练的方式，以实现对边缘端产生的海量数据进行有效利用的功能；通过对Parameter Server分布式架构下机器学习分布式训练的设备优化组网配置进行以各设备间性能、带宽进行综合配比实现最优配置；通过对训练任务的模型大小、各设备性能和带宽之间进行优化分配，确定目前能最大发挥设备群性能的配置。本发明提供的方法不仅实现了将神经网络训练部署至IoT领域，同时对分布式组网任务配置方面进行了优化，有效地避免了集群间不必要的性能损耗，提高了分布式训练系统的计算性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112149788A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011046528.4
申请日：2020-09-28
Applicant: 复旦大学 , 上海新氦类脑智能科技有限公司
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群算法的最小开销路由生成方法，涉及路由技术领域，基于蚁群算法的生成最小开销的固定路由路径，根据每次多播路由的源与目的地，使用蚁群算法启发式地最小化单次多播路由中的总路径长度，并计算出相应固定路由表，实现了全局的通信负载近似达到最低。本方法能够最小化全局路由路径总长度，从而进一步最小化全局通信负载开销。
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公开(公告)号：CN111882050B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010700170.6
申请日：2020-07-20
Applicant: 复旦大学 , 上海新氦类脑智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于FPGA的用于提高BCPNN速度的设计方法，涉及人工智能技术领域，通过模块化设计，在硬件上对BCPNN中的突触状态的变量、权重以及偏置进行更新；通过查找表，在FPGA上实现指数运算；通过并行算法，对BCPNN中的突触状态的权重及偏置更新过程实现速度提升；通过加法器和乘法器的模块复用，在保持相同计算性能的情况下降低资源开销。本发明提供的方法不仅具有更高的计算性能，同时也具有较高的计算准确度，可有效提高BCPNN的权重及偏置更新速度。
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公开(公告)号：CN113656495B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110853374.8
申请日：2021-07-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于物联网技术领域，具体为一种部署区块链的端边云协同的可信边缘物联网系统。本发明系统架构分为终端层、边缘层和云服务层，根据各层硬件设备性能不同以及应用场景不同，部署不同的区块链功能节点。终端层部署区块链数据预处理功能模块，负责数据采集、预处理，与边缘层进行通信；边缘层部署区块链应用节点，负责数据进一步处理设备间的通信；云服务层部署区块链共识节点，负责数据存储与处理，数据上链。本发明可以应用在智能工业生产中，既能保证工业生产中数据的安全可信、不可篡改以及可追溯，又可解决边缘物联网中边缘设备在区块链网络中存在的数据处理和存储的性能问题，还能够及时发现风险并预警。
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公开(公告)号：CN113612831B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202110854209.4
申请日：2021-07-28
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L67/125 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的公用卫生间维保系统及方法，通过在公用卫生间漏水通道安装传感器来采集数据，把数据发送给边缘计算网关进行分析处理，可以实时检测出是否漏水，及时切断供水，同时将数据传输到云服务上进行进一步分析计算和存储，并通过云服务器把设备损坏的信息发送预警给相关人员进行维修，云服务器也可以通过数据来测算公用卫生间的人流量，可以通过人流监测来进行供水调度。与现有技术相比，本发明具有有效实现公用卫生间的智能维保、功能丰富等优点。
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公开(公告)号：CN114758359A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210418562.2
申请日：2022-04-20
Applicant: 复旦大学 , 上海新氦类脑智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，具体是一种基于深度学习热力值的RefineF人体骨骼关键点精度提高算法，包括：获取输入图像得到原始图像输入数据；翻转输入图像数据得到翻转后图像输入数据；将图像数据分别输入深度神经网络中得到其热力值输出；整合两种输出得到网络最终热力值输出获取输出的所有最大值的大小以及对应的最大值坐标；以最大值坐标为中心持续执行Refine方法；汇总所有位置的骨骼关键点坐标得到最终关节点位置。本发明对图像中人体骨骼关键点附近的异物具有较强的抗干扰性，能够快速且更为准确地得到人体骨骼关键点的输出坐标位置，并且能够极大地提高模型对人体姿态捕捉结果的精度，输出结果还具有一定的鲁棒性和稳定性。
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