公开(公告)号：CN118279818A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410306870.5

申请日：2024-03-18

Applicant: 复旦大学

Inventor： 南宝麟 ,  冷继超 ,  邹卓 ,  郑立荣

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及人工智能人员检测技术领域，具体是一种基于4bit量化的智能监控tinyML方法，包括(1)人员检测模型的训练；(21)模型的后训练量化；(3)MCU上AI推理框架的搭建；(4)4bit模型的片上存储以及推理首先权重的片上存储编码；(5)摄像头的数据采集及数据的实时推理。本方法不仅显著提升了tinyML设备中的存储和运算效率，而且还优化了推理框架，为在资源受限的环境中实现复杂的机器学习模型提供了可能。这些优化确保了本发明在tinyML应用中的竞争力，提供了实际可行和成本效益高的解决方案。

公开(公告)号：CN117131914A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311171631.5

申请日：2023-09-12

Applicant: 复旦大学

Inventor： 樊江山 ,  徐佳唯 ,  南宝麟 ,  丁宸 ,  郑立荣 ,  邹卓 ,  环宇翔

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/0464 ,  G06F15/78

Abstract: 本发明公开了一种用于神经网络后训练量化偏移修正的加速器装置，偏移修正运算模块通过将卷积输出图像的数据经过偏移修正计算后输出到片外；偏移修正运算模块包含累加模块和计算模块，累加模块根据数据流计算相应输入数据的累加和，输入数据的累加和暂存在累加模块的缓存单元中，输入数据与权重数据的卷积计算结果暂存在片上部分和缓存中，计算模块负责将卷积计算结果与偏移修正参数等数据完成乘加运算并输出到片外；对权重数据的偏移修正计算等效到了对卷积计算结果的修正，通过对每一个输出图像结果加上其对应的偏移值并乘以相应的参数进行偏移修正，使量化后网络模型推理准确率提高，以较低的硬件开销实现偏移修正计算方法。