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公开(公告)号:CN118782135A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410761175.8
申请日:2024-06-13
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属华山医院
Abstract: 本发明提供了一种基于脂质组学的烟雾病供体和受体鉴定方法,属于分子检测技术领域,包括:对预收集的待测烟雾病患者的脑血管组织样本进行脂质组学检测,得到脂质组学检测数据;将脂质组学检测数据输入至训练完成的鉴定模型,得到供受体检测结果;鉴定模型的构建过程包括:对预收集的目标烟雾病患者的脑血管组织样本进行预清洗和低温保存、获取脂质萃取液、对脂质萃取液进行非靶向脂质组学检测、进行脂质筛选以及利用多层感知机模型进行供受体区分训练。本发明通过脂质组学分析得到脂质标志物,并利用多层感知机模型构建供受体鉴定模型,使烟雾病供体和受体的鉴定更加简单,鉴定结果更加准确。
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公开(公告)号:CN118711795A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410761178.1
申请日:2024-06-13
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属华山医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G16B40/10 , G16B40/20 , G06F18/2431 , G06F18/2135
Abstract: 本发明提供了一种脑动脉粥样硬化性疾病颅内血管特征鉴定方法,属于分子医学检测技术领域,包括:获取待测血管病理样本;获取基本脂质数据;将基本脂质数据输入至训练好的识别模型,得到目标鉴定结果;识别模型的构建包括:获取原始样本;进行脂质提取;获取脂质组学数据;主成分分析;热图分析;筛选预备脂质标志物集;模型训练。本发明通过脂质组学和随机森林模型训练得到了用于识别脑动脉粥样硬化性疾病供受体血管的模型,检测准确率更高,可靠性更高,检测速度更快。
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公开(公告)号:CN118655239A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410761170.5
申请日:2024-06-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供了一种基于脂质组学的MMD与ICAD区分方法,属于分子检测技术领域,包括:收集待测患者的脑血管组织样本;对脑血管组织样本进行脂质组学检测,得到待测脂质组学数据;将待测脂质组学数据输入至预训练的区分模型,得到目标病症结果;区分模型的训练过程包括:采集原始组织样本、预清洗和低温保存、进行脂质提取、进行非靶向脂质组学检测、获取脂质特征图集、筛选脂质标志物集、利用逻辑回归机器学习模型训练区分模型以及进行模型评估。本发明基于脂质组学通过逻辑回归机器学习模型构建得到了目标区分模型,使MMD与ICAD区分更加方便,区分准确率更高,结果获取速度更快。
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