人类常见病遗传风险评估方法

    公开(公告)号:CN102419791A

    公开(公告)日:2012-04-18

    申请号:CN201010294493.6

    申请日:2010-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种人类常见病遗传风险评估方法,建立一个较大的病例——正常人环境资料和遗传信息支持数据库,然后通过关联分析,找出与疾病关系比较密切的风险因子,再对待风险评估者,搜索数据库,找出与其最相似若干个样本。统计这些样本的患病概率。作为该人的患病风险概率。若其风险很大/很小,则作出患病/健康的预测。本发明不需要对疾病机理有所假设,特别适用于多因子复杂疾病;对风险的评估准确性高;可扩展性好,即随着样本库的增加,风险评估的准确性能持续提高;算法实现容易,速度快。

    单核苷酸多态位点分型算法

    公开(公告)号:CN106570350B

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201510955436.0

    申请日:2015-12-17

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 金力 李士林 王一

    Abstract: 本发明属于生物信息学领域,具体涉及用于从原始测序数据中对单核苷酸多态位点(Single nucleotide polymorphisms,SNP)进行精确分型的算法。该算法基于统计学和群体遗传学原理,可对样本的指定SNP位点进行分型,且对该分型结果进行相应的质量评估。本发明的标准质量分数能精确的评价分型的准确率,且非常容易在实际工作中使用。可进一步作为实际法医学工作中标准化的质量统计量。

    单核苷酸多态位点分型算法

    公开(公告)号:CN106570350A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201510955436.0

    申请日:2015-12-17

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 金力 李士林 王一

    CPC classification number: G06F19/22

    Abstract: 本发明属于生物信息学领域,具体涉及用于从原始测序数据中对单核苷酸多态位点(Single nucleotide polymorphisms,SNP)进行精确分型的算法。该算法基于统计学和群体遗传学原理,可对样本的指定SNP位点进行分型,且对该分型结果进行相应的质量评估。本发明的标准质量分数能精确的评价分型的准确率,且非常容易在实际工作中使用。可进一步作为实际法医学工作中标准化的质量统计量。

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