基于复杂网络的高密度表面肌电无声语音识别通道选择方法

    公开(公告)号:CN117577113A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311012585.4

    申请日:2023-08-11

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 孙振宇 谭欣

    Abstract: 本发明属于语音识别技术领域,具体为一种基于复杂网络的高密度表面肌电无声语音识别通道选择方法。本发明方法包括:面部肌电信号采集及处理,减少运动伪影,降低高频噪声;采用陷波滤波器避免电力线的干扰;构建复杂网络,复杂网络用图G(V,E)表示,利用互信息方法,分析每对通道之间的相关性;对于每个电极阵列,构造邻接矩阵A(asq);使用louvain算法优化网络;提取特征及分类,将提取的特征矩阵输入到线性判别分析分类器中进行训练。本发明在初始肌肉网络的基础上,利用复杂网络理论中社区优化的Louvain算法,保证识别准确率,减少冗余通道,提高计算速度;筛选出对无声语音识别贡献大的通道,降低冗余的同时提高准确率。

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