-
公开(公告)号：CN108765392B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201810484708.7
申请日：2018-05-20
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于医学图像智能处理技术领域，具体为一种基于滑动窗口的消化道内镜病变检测和识别方法。通过内镜的早期筛查是降低消化道癌症发病率和死亡率的有效手段。在传统诊断方法中，医生的诊断完全是主观判断过程，会受到诊断医生经验及知识水平的限制和影响。因此本发明将深度学习应用于消化道内镜的病变检测，基于医生标注的病变区域的边框制作样本，训练分类器；在待检测的消化道内镜图像中提出候选区域，将候选区域输入分类器，对分类结果做后处理，达到病变检测的目的。实验结果表明，本发明可以较准确地检测到消化道内镜图像的病变位置，为医生提供参考，说明了人工智能辅助的消化道早癌诊疗具有无可替代的优越性。
-
公开(公告)号：CN109151474B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201810969162.4
申请日：2018-08-23
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N19/132 , H04N19/577
Abstract: 本发明属于视频编辑技术领域，具体为一种生成新视频帧的方法。本发明方法利用视频前后帧之间的光流估计新生成的中间帧到视频前后帧之间的光流，并根据该光流值对前后帧进行相应逆插值处理生成新的中间视频帧。本发明使用视频前后帧之间的关联性结合多尺度的框架，从粗到细地预测新的视频帧。实验结果表明，本方法不仅生成了较高质量的中间视频帧，还保持了新视频的时间连贯性，达到快速的几乎实时的处理效果，因此相较于传统的视频插帧方法，本发明具有更现实的应用价值及更丰富的研究意义。
-
公开(公告)号：CN108765392A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810484708.7
申请日：2018-05-20
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T2207/10068 , G06T2207/20081 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明属于医学图像智能处理技术领域，具体为一种基于滑动窗口的消化道内镜病变检测和识别方法。通过内镜的早期筛查是降低消化道癌症发病率和死亡率的有效手段。在传统诊断方法中，医生的诊断完全是主观判断过程，会受到诊断医生经验及知识水平的限制和影响。因此本发明将深度学习应用于消化道内镜的病变检测，基于医生标注的病变区域的边框制作样本，训练分类器；在待检测的消化道内镜图像中提出候选区域，将候选区域输入分类器，对分类结果做后处理，达到病变检测的目的。实验结果表明，本发明可以较准确地检测到消化道内镜图像的病变位置，为医生提供参考，说明了人工智能辅助的消化道早癌诊疗具有无可替代的优越性。
-
公开(公告)号：CN108629737A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810435569.9
申请日：2018-05-09
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体为一种提高JPEG格式图像空间分辨率的方法。JPEG格式图像的超分变率重建技术是一种有效的提高JPEG格式图像分辨率的途径，采用基于信号处理的方法提高图像分辨率。由于传统的基于无损图像的超分方法对JPEG格式图像进行超分会在增大图像分辨率的同时使图像块效变明显。本发明方法将图像去块效应过程与图像的超分过程结合，通过一个端到端的网络模型实现在消除图像块效应的同时对JPEG格式图像进行超分。实验结果表明，本方法有效地提升了JPEG格式图像分辨率，使得JPEG格式图像具有更加清晰的视觉质量、更丰富的内容及更高的研究应用价值。
-
公开(公告)号：CN108629737B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201810435569.9
申请日：2018-05-09
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体为一种提高JPEG格式图像空间分辨率的方法。JPEG格式图像的超分变率重建技术是一种有效的提高JPEG格式图像分辨率的途径，采用基于信号处理的方法提高图像分辨率。由于传统的基于无损图像的超分方法对JPEG格式图像进行超分会在增大图像分辨率的同时使图像块效变明显。本发明方法将图像去块效应过程与图像的超分过程结合，通过一个端到端的网络模型实现在消除图像块效应的同时对JPEG格式图像进行超分。实验结果表明，本方法有效地提升了JPEG格式图像分辨率，使得JPEG格式图像具有更加清晰的视觉质量、更丰富的内容及更高的研究应用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108989731A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810904777.9
申请日：2018-08-09
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N7/01 , H04N21/2343 , H04N21/4402
Abstract: 本发明属于视频编辑技术领域，具体为一种提高视频空间分辨率的方法。本发明步骤包括：局部帧及局部特征的提取：将多帧相邻视频帧输入到局部网络NETL中，利用帧间的局部信息学习出局部重构帧SRtLocal及该帧的特征FtLocal；重构当前帧：将学到的局部帧和相邻的前一帧SRt-1重构后的视频帧输入到内容网络NETC中，重构当前帧。本发明不仅充分利用多个相邻低分辨率视频帧之间的关联性，还结合前一帧超分重构后的视频帧来恢复当前视频帧的高频内容。实验结果表明，本方法可较好地保持重构视频的时间连贯性，恢复出丰富的视频细节纹理，提升视频的清晰度视觉质量，同时还达到实时处理的速度，具有较高的应用价值。
-
公开(公告)号：CN108769598A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810584488.5
申请日：2018-06-08
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于视频处理技术领域，具体为一种基于行人重识别的跨摄像头视频浓缩方法。具体步骤如下：（1）以获得的多段不同摄像头所拍摄的视频作为输入，最终输出多段浓缩后的视频；（2）基于视频浓缩阶段获得的多段浓缩后的视频，针对具体的目标对象，首先在浓缩后的视频中根据相应匹配度量方法查找到该目标对象在不同视频中出现的具体位置，提取出含有目标对象的浓缩视频片段，以获得该目标对象在多视频中连贯运动轨迹的描述。本发明方法不仅能节省大量人力劳动，还一定程度上提高了目标对象的识别准确度。本发明提出的方法对实际应用具有重要价值。
-
公开(公告)号：CN108989731B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201810904777.9
申请日：2018-08-09
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N7/01 , H04N21/2343 , H04N21/4402
Abstract: 本发明属于视频编辑技术领域，具体为一种提高视频空间分辨率的方法。本发明步骤包括：局部帧及局部特征的提取：将多帧相邻视频帧输入到局部网络NETL中，利用帧间的局部信息学习出局部重构帧SRtLocal及该帧的特征FtLocal；重构当前帧：将学到的局部帧和相邻的前一帧SRt‑1重构后的视频帧输入到内容网络NETC中，重构当前帧。本发明不仅充分利用多个相邻低分辨率视频帧之间的关联性，还结合前一帧超分重构后的视频帧来恢复当前视频帧的高频内容。实验结果表明，本方法可较好地保持重构视频的时间连贯性，恢复出丰富的视频细节纹理，提升视频的清晰度视觉质量，同时还达到实时处理的速度，具有较高的应用价值。
-
公开(公告)号：CN110335230A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910254178.1
申请日：2019-03-30
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于医疗图像处理技术领域，具体为一种内镜图像病变实时检测方法及装置。本发明方法包括采集卡采集内镜设备输出的当前图像；当前图像预处理；调用病变检测模型检测当前图像中的病变区域；检测结果后处理；将病变检测前后的图像存入缓冲区；检测缓冲区，从缓冲区读取图像；在界面显示病变检测结果。本发明装置包括内镜拍摄设备、采集卡、病变检测程序模块、缓冲区、显示设备；采集卡、病变检测程序模块、缓冲区置于计算机主机中。本发明能够实时获取内镜的视频并进行检测，输出病变检测前后的视频，便于医生观察。本发明对不同内镜设备兼容性好，安装简单，即插即用，可以辅助医生提高临床诊断效率，在实际临床诊断中有广泛应用前景。
-
公开(公告)号：CN109151474A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810969162.4
申请日：2018-08-23
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N19/132 , H04N19/577
CPC classification number: H04N19/132 , H04N19/577
Abstract: 本发明属于视频编辑技术领域，具体为一种生成新视频帧的方法。本发明方法利用视频前后帧之间的光流估计新生成的中间帧到视频前后帧之间的光流，并根据该光流值对前后帧进行相应逆插值处理生成新的中间视频帧。本发明使用视频前后帧之间的关联性结合多尺度的框架，从粗到细地预测新的视频帧。实验结果表明，本方法不仅生成了较高质量的中间视频帧，还保持了新视频的时间连贯性，达到快速的几乎实时的处理效果，因此相较于传统的视频插帧方法，本发明具有更现实的应用价值及更丰富的研究意义。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.015 seconds)
