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公开(公告)号：CN111046102A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911182804.7
申请日：2019-11-27
Applicant: 复旦大学 , 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 一种基于以太坊的高性能区块链服务系统，该系统包括：区块链后台服务接口模块、区块链底层服务模块和任务调度与负载均衡模块，所述区块链后台服务接口模块用于与底层区块链平台之间的交互；所述区块链底层服务模块用于对用户提供区块链服务；所述任务调度与负载均衡模块用于将任务分发到底层区块链服务节点。
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公开(公告)号：CN105777883A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610177711.5
申请日：2016-03-28
Applicant: 复旦大学
IPC: C07K14/415 , C12N15/29 , C12N15/84 , A01H5/00
CPC classification number: C07K14/415 , C12N15/8218 , C12N15/8261
Abstract: 本发明属于生物基因工程技术领域，具体为一种染色质重塑因子及其编码基因与应用。该染色质重塑因子是下述氨基酸残基序列之一：序列表中的SEQ ID No：1；将序列表中的SEQ ID No:1的氨基酸残基序列经过一至五十个氨基酸残基的取代和/或缺失和/或添加且对植物的生长发育具有调控作用的蛋白质。本发明还包括含有本发明基因的重组表达载体、转基因细胞系和工程菌以及扩增该基因中任一片段的引物对。该水稻染色质重塑因子的编码基因的反义转基因株系生长矮小。本发明为植物品种改良提供了一个优质基因，具有较高的实际应用价值，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN111046102B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201911182804.7
申请日：2019-11-27
Applicant: 复旦大学 , 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06F16/27 , G06F21/10 , G06F9/54 , G06Q40/04 , H04L67/1097
Abstract: 一种基于以太坊的高性能区块链服务系统，该系统包括：区块链后台服务接口模块、区块链底层服务模块和任务调度与负载均衡模块，所述区块链后台服务接口模块用于与底层区块链平台之间的交互；所述区块链底层服务模块用于对用户提供区块链服务；所述任务调度与负载均衡模块用于将任务分发到底层区块链服务节点。
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公开(公告)号：CN111400303B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010031809.6
申请日：2020-01-13
Applicant: 复旦大学 , 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本发明公开了一种基于抽象语法树的智能合约数据提取和同步方法。首先对智能合约源代码进行词法分析和语法分析，生成抽象语法树；对该抽象语法树进行由顶至下的遍历分析，针对每个合约中的状态变量记录其序号及类型，并据此计算出该智能合约中的数据对应于存储MPT树中的索引值；当有新的交易产生时，根据交易所在的区块头的状态MPT树根重构存储MPT树，根据索引值查询存储MPT树获取到状态变量实际值，并将该数据同步到外部存储层中。使用本发明能够有效提取和同步智能合约应用中变量的数据，用于后续查询和分析。
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公开(公告)号：CN113963226A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202010681146.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于图像数据多样性的模型训练方法、系统、介质及设备，所述基于图像数据多样性的模型训练方法包括：对原始数据进行数据多样性处理，将所述原始数据的数据特征和处理后的数据特征进行存储；选取第一预设数量的数据特征输入至少两个分类器中进行分类，根据分类结果选取第一分类器；选取第二预设数量的数据特征，输入到所述第一分类器以外的分类器中进行分类，以选取第二分类器；重复上一步骤，直至所存储的数据特征为零，以确定所述至少两个分类器中每个分类器被选取的顺序。本发明通过训练数据的多样性，提高了集成学习模型整体泛化能力，实现了各个模态网络模型充分训练二者之间的平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113963226B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202010681146.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于图像数据多样性的模型训练方法、系统、介质及设备，所述基于图像数据多样性的模型训练方法包括：对原始数据进行数据多样性处理，将所述原始数据的数据特征和处理后的数据特征进行存储；选取第一预设数量的数据特征输入至少两个分类器中进行分类，根据分类结果选取第一分类器；选取第二预设数量的数据特征，输入到所述第一分类器以外的分类器中进行分类，以选取第二分类器；重复上一步骤，直至所存储的数据特征为零，以确定所述至少两个分类器中每个分类器被选取的顺序。本发明通过训练数据的多样性，提高了集成学习模型整体泛化能力，实现了各个模态网络模型充分训练二者之间的平衡。
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公开(公告)号：CN113962392A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202010681163.6
申请日：2020-07-15
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种确定判定结果的实现方法、系统、介质及终端；所述方法包括以下步骤：根据优先级从包括至少三个判决单元的判决单元组中挑选出一优先级最大的判决单元作为主判决单元，剩余至少两个判决单元均作为次判决单元；通过主判决单元和次判决单元分别对待判决内容进行判定，获取主判定结果和次判定结果；在主判定结果与次判定结果存在不一致时，判断次判定结果中与主判定结果不一致的次判定结果的数量，是否大于或等于主判定结果被推翻需要的投票数；本发明根据优先级属性对判决单元进行主次之分，考虑了判决单元的自身优先性，更多地考虑主判决单元的判定结果，从而可提高判定结果的准确可靠性。
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公开(公告)号：CN105777883B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610177711.5
申请日：2016-03-28
Applicant: 复旦大学
IPC: C07K14/415 , C12N15/29 , C12N15/84 , A01H5/00 , A01H6/46
Abstract: 本发明属于生物基因工程技术领域，具体为一种染色质重塑因子及其编码基因与应用。该染色质重塑因子是下述氨基酸残基序列之一：序列表中的SEQ ID No：1；将序列表中的SEQ ID No:1的氨基酸残基序列经过一至五十个氨基酸残基的取代和/或缺失和/或添加且对植物的生长发育具有调控作用的蛋白质。本发明还包括含有本发明基因的重组表达载体、转基因细胞系和工程菌以及扩增该基因中任一片段的引物对。该水稻染色质重塑因子的编码基因的反义转基因株系生长矮小。本发明为植物品种改良提供了一个优质基因，具有较高的实际应用价值，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN109513451A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811202018.4
申请日：2018-10-16
Applicant: 大唐南京环保科技有限责任公司 , 复旦大学
IPC: B01J27/053 , B01D53/86 , B01D53/56
Abstract: 本发明公开了一种新型宽温高效无毒SCR催化剂的制备方法和应用，其通式为AxFe(3-x)O4，其中，x≤1，A为钛、镁、锰和镍元素中的一种或组合。本发明采用共沉淀法制备得到了宽温无毒铁基脱硝催化剂，降低成本的同时有效弥补了传统Fe基SCR催化剂脱硝效率不高、温度窗口较窄、稳定性能较差200和,0选00择 h性-1较且差含等有缺0~陷27。00在 m温g度/m在3的2S00O~24和500℃～，2空0%速水达蒸到气3的,0氮00氧~化物烟气条件下，该催化剂的脱硝效率稳定在90%以上，且N2选择性稳定在95%以上，适用于火电厂、焦化厂等固定源烟气的氮氧化物排放控制。
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公开(公告)号：CN109261162A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811202017.X
申请日：2018-10-16
Applicant: 大唐南京环保科技有限责任公司 , 复旦大学
IPC: B01J23/888 , B01D53/86 , B01D53/56
Abstract: 本发明涉及一种具有抗碱金属及抗水抗硫性能的环保型宽温脱硝催化剂的制备方法和应用。该催化剂的特征主要包括以钨分子筛或钼分子筛中的一种或多种为载体，以铁氧化物为活性组分，以铌氧化物或锑氧化物中的一种或多种为助剂。其优势在于较传统钒基催化剂温度窗口更宽，无毒害作用，对环境友好，且同时具有良好的抗碱金属及抗水抗硫性能。本发明催化剂可耐受同时含有0-500μmol/g的碱(土)金属、0～2～00400m0℃g/和m35的,0S0O02～及150%0~,20000% 的h-H1的2O空的速氮条氧件化下物，烟脱气硝条效件率，稳在定25在090%以上，N2选择性高于95%，特别适用于火电、玻璃、钢铁、焦化焦炉等烟气的氮氧化物排放控制。
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