公开(公告)号：CN116663319A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310766868.1

申请日：2023-06-27

Applicant: 复旦大学

Inventor： 王斌 ,  李明磊 ,  万崇蕙

IPC: G06F30/20 ,  G06V20/05 ,  G06V20/13 ,  G06T7/80 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开一种基于光谱遥感图像的水体物理参量反演方法及系统，所述反演方法包括：获取预设区域的水体的光谱遥感图像；对所述水体的光谱遥感图像进行非线性盲解混，以得到所述水体各组分的光谱曲线和丰度；根据丰度和物理参量的计算公式，构建所述水体中各组分的丰度与水体物理参量间的函数关系式；以及根据所述水体中各组分的丰度和水体物理参量函数关系式计算所述水体的物理参量，以获取所述水体物理参量反演的结果。本发明利用水体各组分的丰度特征与水体物理参量间的高度内在联系，实现具有高精度、高普适性的水体物理参量定量反演。

公开(公告)号：CN114596482B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210123089.5

申请日：2022-02-10

Applicant: 复旦大学

Inventor： 李明磊 ,  王斌

IPC: G06V20/10

Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于扩展多线性混合模型的高光谱图像鲁棒非线性解混方法。本发明通过引入鲁棒性较好的目标函数，构造了一个基于扩展多线性混合模型的鲁棒非线性解混模型，有效地抑制了噪声波段的干扰。此外，利用高光谱图像的局部空间相似性设计了丰度的重加权协同稀疏正则项以及非线性参数的重加权光谱全变差正则项，并将它们添加到模型中以缓解大量参数的引入所带来的过拟合问题，解混精度得到进一步的提升，因此在实际高光谱图像的非线性解混方面有着重要的应用价值。

公开(公告)号：CN114596482A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210123089.5

申请日：2022-02-10

Applicant: 复旦大学

Inventor： 李明磊 ,  王斌

IPC: G06V20/10

Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于扩展多线性混合模型的高光谱图像鲁棒非线性解混方法。本发明通过引入鲁棒性较好的目标函数，构造了一个基于扩展多线性混合模型的鲁棒非线性解混模型，有效地抑制了噪声波段的干扰。此外，利用高光谱图像的局部空间相似性设计了丰度的重加权协同稀疏正则项以及非线性参数的重加权光谱全变差正则项，并将它们添加到模型中以缓解大量参数的引入所带来的过拟合问题，解混精度得到进一步的提升，因此在实际高光谱图像的非线性解混方面有着重要的应用价值。