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公开(公告)号：CN118505815A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410586169.3
申请日：2024-05-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，具体为一种事件相机的参数标定方法。本发明方法包括：对无图像拍摄视频进行事件数量统计并将异常值作为坏点标出；通过对除坏点外的无图像拍摄视频单位时间内产生事件数进行统计确定泊松分布参数；有效找到产生事件的临界位置；通过临界位置在视频帧处附近灰度值的差，计算得出事件触发阈值，从而使用于后续模型生成事件时加入当前场景参数与拍摄相机参数，使得生成事件流更加精准，与真实事件相机拍摄结果更加接近。
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