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发明公开
一种多模态情绪识别方法、系统、设备及介质审中-实审

公开(公告)号：CN117409396A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311416752.1

申请日：2023-10-30

Applicant: 复旦大学

Inventor： 林燕丹 , 吴磊磊

IPC: G06V20/59 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82

Abstract: 本发明公开一种多模态情绪识别方法、系统、设备及介质，涉及情绪识别领域；所述方法包括：获取驾驶员的多模态数据；对脑电信息数据进行分帧处理并进行特征提取，得到脑电特征向量；对人脸图像数据进行灰度转换以及特征检测，得到人脸特征向量；对脑电特征向量和人脸特征向量进行拼接，得到多模态融合向量；采用对抗网络对多模态融合向量进行数据增强处理，得到增强特征融合向量；将多模态融合向量和增强特征融合向量输入至情绪识别模型，输出情绪识别结果；情绪识别模型是采用学习算法构建的；本发明能够提高情绪识别的准确率和响应速率。

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