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公开(公告)号：CN119511206A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411598586.6
申请日：2024-11-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于频率调制连续波雷达技术领域，具体为一种基于自适应字典匹配的频率调制连续波雷达干扰消除方法。本发明包括：建立雷达发送信号、接收信号与干扰信号的数学模型；根据干扰信号的数学模型选取不同时延和调频斜率构造足够精度的字典；粗略均匀抽取字典数据与接收信号计算相关性；根据相关性在大于给定阈值的参数附近均匀抽取更精细的字典数据与接收信号计算相关性；达到预期精度后根据相关性确定干扰的参数；根据确定的参数计算干扰信号并从接收信号中消除；本发明可避免传统干扰抑制方法带来的计算复杂度和精度下降问题，提高干扰识别与消除的效率，适用于干扰信号变化多端和环境复杂性增加的场景，增强系统的鲁棒性和检测性能。
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公开(公告)号：CN115001910B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210731685.1
申请日：2022-06-25
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体一种大规模多输入多输出频分双工系统下行信道估计方法。本发明方法是基于深度学习技术的，设计两个深度神经网络，分别用于将上行信道信息映射成多径信息，将上行多径信息映射成上行多径信息；具体步骤包括：建立基于正交频分复用的多输入多输出频分双工系统模型，初始化上行信道以及下行信道；建立上行路径信息和下行路径信息之间的映射；对接受信号进行预处理，通过上行信道数据与上行信道路径矩阵数据训练更新神经网络权重，使基站能从上行信道得到上行信道路径矩阵；经过结构参数优化，得到经训练的网络模型，用于下行信道估计。本发明可避免压缩感知法所带来的复杂度爆炸问题，实现下行信道快速准确估计。
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公开(公告)号：CN116683961A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310646222.X
申请日：2023-06-01
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明属于6G通信技术领域，具体为基于级联信道的分层码本设计方法。本发明是将入射方向和反射方向组合定义成级联信道方向，一个级联信道方向可能对应多组入射‑反射方向；基此定义的级联信道方向，实现分层码本；该分层码本可用于单用户静态场景的波束搜索，也可用于主动阵列的模拟波束赋形场景中，以解决基于常模约束的分层码本设计；与传统分层码本设计需要预先知道阵列大小不同，本发明所提出的分层码本可以应用于任何大小的阵列。本发明更具有普适性和应用的灵活性；并有效地解决了智能反射面波束搜索时间过长的问题。本发明码本可以在任意大小的阵列上使用，当阵列数增大时，无需改变码本可以直接使用，且阵列越大，该码本的性能越好。
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公开(公告)号：CN113163184B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110322371.1
申请日：2021-03-25
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N9/31
Abstract: 本发明属于自适应传输技术领域，具体为一种面向VR自适应传输的投影算法。本发明设计的投影算法包括：引入平移因子的立方体投影，将ERP全景图投影至立方体表面，生成6个正方形投影图；对主视面和后面使用投影主视面像素密度调整，减少边缘冗余像素，再经压缩得到投影后图像；对侧面使用像素密度调整的侧面压缩方法，调整像素分布，压缩像素数量，生成最终的投影全景图。本发明算法，投影主视面FOV可以根据需要进行调整，增大了算法的灵活性；使得像素向中心聚集，改善投影面边缘冗余像素问题，提升图像质量；在减少像素冗余的同时，可提高图像质量过渡的平滑性。
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公开(公告)号：CN113271338B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110445941.6
申请日：2021-04-25
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L67/55 , H04L67/10 , H04L67/131
Abstract: 本发明属于无线传输技术领域，具体为一种移动增强现实场景的智能预加载算法。本发明的智能预加载算法，边缘服务器端对于用户的轨迹进行学习，将用户在还没到达某一全息内容前将文件推送给用户。这种推送算法利用空闲带宽对全息内容进行传输以提高边缘基站的传输效率。智能预加载算法在没有提前预知用户的运动轨迹的场景下，将用户的运动轨迹视为马尔可夫决策过程，自适应地学习最优预加载策略。智能预加载算法使移动设备通过自身的缓存空间选择性地存储接收到的内容以备将来的请求。尤其是，为了解决场景中全息内容稀疏导致的学习不收敛问题，提出状态相关Q学习算法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113271338A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110445941.6
申请日：2021-04-25
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于无线传输技术领域，具体为一种移动增强现实场景的智能预加载算法。本发明的智能预加载算法，边缘服务器端对于用户的轨迹进行学习，将用户在还没到达某一全息内容前将文件推送给用户。这种推送算法利用空闲带宽对全息内容进行传输以提高边缘基站的传输效率。智能预加载算法在没有提前预知用户的运动轨迹的场景下，将用户的运动轨迹视为马尔可夫决策过程，自适应地学习最优预加载策略。智能预加载算法使移动设备通过自身的缓存空间选择性地存储接收到的内容以备将来的请求。尤其是，为了解决场景中全息内容稀疏导致的学习不收敛问题，提出状态相关Q学习算法。
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公开(公告)号：CN112929691A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110124180.4
申请日：2021-01-29
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/2343 , H04N21/2385 , H04N21/24 , H04N21/433 , H04N21/438 , H04N21/4402 , H04N21/442
Abstract: 本发明提供了一种多用户全景视频传输方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤1，为多用户全景视频传输问题定义模型，并量化QoE指标；步骤2，码率决策器记录所有参与流媒体传输的客户端的状态，若用户数量≤5，使用全局最优化算法对全景视频传输带宽进行分配，并且使用遍历码率分配方案求解多用户的全局QoE最优解；若用户数量大于5，使用基于用户缓存队列长度的启发式分配方法对全景视频传输带宽进行分配；步骤3，客户端请求视频块，服务器端响应并推送数据，其中，步骤1中，对于用户c对视频块i的QoE，其具体定义为视口清晰度Q、帧内质量平滑度VI、帧间质量平滑度ViB以及卡顿时长TiS这四个因素的加权和。
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公开(公告)号：CN103594477B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310548614.9
申请日：2013-11-06
Applicant: 复旦大学
IPC: H01L27/146 , H01L29/06 , H01L29/78 , H01L21/8238 , H01L21/336
Abstract: 本发明属于半导体器件技术领域，具体涉及一种半导体感光器件及其制造方法。本发明半导体感光器件，包括在半导体衬底内形成的一个MOS晶体管、一个感光pn结二极管和一个钉扎二极管，通过一个浮栅开口MOS晶体管的浮栅与感光pn结二极管的一端连接并与钉扎二极管的一端连接，MOS晶体管的环形的漏区包围感光pn结二极管和钉扎二极管、且与感光pn结二极管的另一端连接并与钉扎二极管的另一端连接。钉扎二极管可以把感光pn结二极管的光吸收区域推进到半导体衬底内部，远离受干扰的表面。采用本发明的半导体感光器件制造的图像传感器芯片具有单元面积小、芯片密度高、灵敏度高、分辨率高等优点。
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公开(公告)号：CN116722898A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310648063.7
申请日：2023-06-01
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明属于6G通信技术领域，具体为基于智能反射面的二维波束搜索方法。设一维智能反射面上的分层码本采用x‑叉树结构；根据该分层码本，本发明包括两种：JS波束搜索方法，DWS波束搜索方法；前者将两个方向空间上的分层码本整合成一个新的二维分层码本；当两个方向空间各自使用的是x‑叉树形式的分层码本时，JS方案合成的是x2‑叉树形式的码本；后者先在一个方向上采用全向波束，然后用这个全向波束和另一个方向上的码字分别组成新的码本，实现第二个方向空间上的波束搜索。本发明解决了如何整合智能反射面两个方向空间联合搜索的问题，可针对不同应用场景进行选择或者组合，增大波束训练的设计自由度，满足应用场景对时延、通信性能的要求。
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公开(公告)号：CN115604780A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211106389.9
申请日：2022-09-11
Applicant: 复旦大学(CN)
Abstract: 本发明属于计算机网络技术领域，具体为一种基于网络孪生的移动性管理方法。本发明根据网络孪生的思想，利用OAI平台，首先实现LTE系统中终端切换全进程流程，以docker容器作为边缘云，利用边缘技术，标识孪生体部分，拆分孪生体部分以及加密验证传输流程部分，进而实现移动性的数据管理和信令控制；具体包括：终端全进程流程切换，基于网络孪生的云原生网络的构建；各网络模块间通过接口和协议栈高效协作，最终实现可靠地移动性管理流程。本发明可实现移动切换过程中终端各项数据传输的实时性，并提高数据传输的有效性和可靠性。
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