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公开(公告)号：CN118628386A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410613986.3
申请日：2024-05-17
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于生物医学成像技术领域，具体为一种基于多智能体自适应融合的荧光显微镜图像去噪方法。本发明方法包括：利用多个智能体分别对训练图像进行去噪；通过策略预测网络学习图像的噪声分布以及去噪智能体的去噪性能；利用预测出来的去噪能力，使用自适应的阈值选择一个或多个去噪智能体，综合选择出的智能体对目标图像进行去噪。实验结果表明，本方法可以综合利用多个去噪智能体的性能，有效提升噪声图片的清晰度，本方法中提出的结构可以自适应多个智能体的场景，其中的智能体不仅局限于深度学习网络，还可以是传统的去噪方法，因而具有良好的扩展性和较强的实用价值。
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