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公开(公告)号：CN117475146A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311378288.1
申请日：2023-10-23
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06V20/58 , G06V20/56
Abstract: 本发明涉及一种基于子类分布重加权的语义分割方法、装置及介质，其中方法，包括以下步骤：将待分割图像输入分割网络模型，获得用于分类的特征图；根据特征图进行子类聚类；根据子类聚类结果，统计子类在整幅图像中的分布情况；根据子类分布情况计算每个子类的权重；将计算得到的权重作用于所有属于该子类的像素上，计算重加权后的最终损失函数，并根据最终损失函数计算权重梯度，更新分割网络模型。与现有技术相比，本发明具有可以平衡类别不平衡和像素不平衡问题、适用性好等优点。
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