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公开(公告)号：CN118628373A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410613625.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T5/60 , G06T5/70 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，具体为一种对于3D荧光显微镜图像去噪过程的加速方法。本发明方法包括：通过特征提取模块初步提取带噪图像特征；通过基于混合Transformer模型进行推理速度优化的快速网络来进行特征增强；将密集k×k卷积层替换为k×k的深度卷积和1×1的逐点卷积来提高效率；使用令牌混合器RepMixer进行结构重新参数化来删除跳过连接，从而降低内存访问成本；使用线性训练时间过参数化来增强精度。实验结果表明，本方法克服了之前3D荧光显微镜图像去噪方法的速度缺陷，在保证表现优异的同时有效提升了模型的推理速度，降低了模型的计算量和参数量，获得当前该领域领先的精度‑延迟权衡，具有较强的实用价值。
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