公开(公告)号：CN118177835A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410351984.1

申请日：2024-03-26

Applicant: 复旦大学

Inventor： 林燕丹 ,  付统业

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  A61B5/374 ,  A61B5/291 ,  A61B5/00 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号的疲劳程度预测方法及系统，涉及疲劳检测技术领域，通过将待预测个体与已有个体通过特定的脑电电极通道匹配，使得待预测个体无需经过繁琐的校准程序也能保持较高的预测准确率，使个体使用更加便捷，可接受程度高。还具有较高的时间分辨率，通过提取与疲劳程度最相关的电极通道，减少了降低了EEG数据的维度，减少了与疲劳程度无关的信息对模型的干扰，使得EEG数据与疲劳程度标签更加易于对应。数据切片工作将时域上连续的EEG信号转化为1s的样本时间窗口，建模时依据1s的样本时间窗口进行模型的建立，以至于以1s的时间分辨率进行疲劳程度预测，既保证了较高效率的同时也有比较高的预测准确率。