公开(公告)号：CN114820353A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210370640.6

申请日：2022-04-10

Applicant: 复旦大学

Inventor： 颜波 ,  谭伟敏 ,  付浪 ,  李吉春

IPC: G06T5/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明属于数字图像智能处理技术领域，具体一种基于动态权重机制和时空特征增强的视频去模糊方法。本发明方法包括：通过特征提取模块对模糊图像进行特征提取，得到图像特征：对提取的图像特征通过使用UNet结构进行时序上前向和后向的传播融合；通过构建空间特征增强模块，对经过传播融合后的图像特征进行增强；通过重建模块，对增强后的图像特征进行重建；对重建后的图像特征进行去模糊。实验结果表明，本发明可以动态的恢复视频中模糊严重的区域，纹理细节丰富的区域，以及物体边缘等高频部分，提高主观视觉效果。

公开(公告)号：CN114820353B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202210370640.6

申请日：2022-04-10

Applicant: 复旦大学

Inventor： 颜波 ,  谭伟敏 ,  付浪 ,  李吉春

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于数字图像智能处理技术领域，具体一种基于动态权重机制和时空特征增强的视频去模糊方法。本发明方法包括：通过特征提取模块对模糊图像进行特征提取，得到图像特征：对提取的图像特征通过使用UNet结构进行时序上前向和后向的传播融合；通过构建空间特征增强模块，对经过传播融合后的图像特征进行增强；通过重建模块，对增强后的图像特征进行重建；对重建后的图像特征进行去模糊。实验结果表明，本发明可以动态的恢复视频中模糊严重的区域，纹理细节丰富的区域，以及物体边缘等高频部分，提高主观视觉效果。