公开(公告)号：CN110503125B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN201910410072.6

申请日：2019-05-16

Applicant: 国际商业机器公司 ,  伊利诺伊大学受托管理委员会

Inventor： K-N.C.马克 ,  R.A.叶 ,  D.乔希 ,  M.N.多 ,  R.费里斯 ,  J.熊

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06F3/01 ,  G06V40/20 ,  G06V20/40

Abstract: 提供了一种关于基于神经网络模型的感受野中的运动的动作检测的技术。例如，本文描述的一个或多个实施例可以包括系统，该系统可以包括可以存储计算机可执行组件的存储器。该系统还可以包括处理器，该处理器可操作地耦合到存储器，并且可以执行存储在存储器中的计算机可执行组件。计算机可执行组件可以包括运动组件，该运动组件可以从神经网络模型的可变形卷积层中的多个自适应感受野中提取运动向量。计算机可执行组件还可以包括动作检测组件，该动作检测组件可以通过将运动向量与从可变形卷积层提取的空间特征级联来生成时空特征。

公开(公告)号：CN110503125A

公开(公告)日：2019-11-26

申请号：CN201910410072.6

申请日：2019-05-16

Applicant: 国际商业机器公司 ,  伊利诺伊大学受托管理委员会

Inventor： K-N.C.马克 ,  R.A.叶 ,  D.乔希 ,  M.N.多 ,  R.费里斯 ,  J.熊

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06F3/01 ,  G06K9/00

Abstract: 提供了一种关于基于神经网络模型的感受野中的运动的动作检测的技术。例如，本文描述的一个或多个实施例可以包括系统，该系统可以包括可以存储计算机可执行组件的存储器。该系统还可以包括处理器，该处理器可操作地耦合到存储器，并且可以执行存储在存储器中的计算机可执行组件。计算机可执行组件可以包括运动组件，该运动组件可以从神经网络模型的可变形卷积层中的多个自适应感受野中提取运动向量。计算机可执行组件还可以包括动作检测组件，该动作检测组件可以通过将运动向量与从可变形卷积层提取的空间特征级联来生成时空特征。