由补偿指令使能的低精度深度神经网络

    公开(公告)号:CN112119407B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN201980032566.3

    申请日:2019-06-13

    Abstract: 提供了一种补偿的深度神经网络(补偿‑DNN)。接收具有一组分量的第一矢量和具有一组相应分量的第二矢量。第一矢量的分量包括第一量化值和第一补偿指令,第二矢量的对应分量包括第二量化值和第二补偿指令。将第一量化值乘以第二量化值以计算原始乘积值。根据第一和第二补偿指令对原始乘积值补偿量化误差以产生补偿乘积值。将补偿的乘积值加到点积的累加值中。将累加值转换为点积的输出向量。输出向量包括输出量化值和输出补偿指令。

    计算机系统中的功率预算分配
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116134403A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202180059546.2

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 一种在计算机系统中的功率分配的方法,将令牌数量与中央处理单元(CPU)计算机芯片的多个频域(例如,核)相关联。分配给CPU的令牌的数量是基于CPU功率预算的。核被组织为环形拓扑。令牌池遍历该环,从具有超额令牌的核中拾取超额令牌,并将这些令牌给予需要附加令牌的核。由核获取的令牌允许核将操作频率增加由令牌表示的增量。因此,功率使用被加权朝向重负载的核而远离轻负载的核。CPU的总功率使用保持在功率预算内。该方法通过不允许控制单元在没有任何有用的有利于工作负载的高频率存在的情况下增加频率,来最佳地指定功率的预算以在更长的持续时间内维持涡轮频率。

    由补偿指令使能的低精度深度神经网络

    公开(公告)号:CN112119407A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN201980032566.3

    申请日:2019-06-13

    Abstract: 提供了一种补偿的深度神经网络(补偿‑DNN)。接收具有一组分量的第一矢量和具有一组相应分量的第二矢量。第一矢量的分量包括第一量化值和第一补偿指令,第二矢量的对应分量包括第二量化值和第二补偿指令。将第一量化值乘以第二量化值以计算原始乘积值。根据第一和第二补偿指令对原始乘积值补偿量化误差以产生补偿乘积值。将补偿的乘积值加到点积的累加值中。将累加值转换为点积的输出向量。输出向量包括输出量化值和输出补偿指令。

    用于增大本地存储器的多通道存储器

    公开(公告)号:CN119547083A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202380052991.5

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 一种存储器系统、一种组装所述存储器系统的方法及一种计算机系统。该存储器系统包括耦合到多个处理元件的全局存储器设备。全局存储器设备放置于多个处理设备所驻留的芯片的外部。该存储器系统还包括耦合到多个处理设备的至少一个处理元件和全局存储器设备的至少一个主便笺式存储器。该存储器系统还包括耦合到多个处理元件和全局存储器设备的多个辅助便笺式存储器。一个或多个辅助便签式存储器被配置成存储静态张量。多个辅助便笺式存储器的至少一部分被配置为单一的多通道设备。

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