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公开(公告)号:CN117461038A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202280039006.2
申请日:2022-06-09
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/063 , G06N3/08
Abstract: 执行由指令指定的组合函数。组合函数包括作为该组合函数的一个调用的一部分而执行的多个操作。执行组合函数包括使用第一张量和第二张量执行卷积以获得一个或多个中间结果,其中第二张量包括使用多个乘数创建的经调整的权重张量。将偏置张量的值相加到一个或多个中间结果以获得组合函数的一个或多个组合函数结果。
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公开(公告)号:CN112119407B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN201980032566.3
申请日:2019-06-13
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06N3/02
Abstract: 提供了一种补偿的深度神经网络(补偿‑DNN)。接收具有一组分量的第一矢量和具有一组相应分量的第二矢量。第一矢量的分量包括第一量化值和第一补偿指令,第二矢量的对应分量包括第二量化值和第二补偿指令。将第一量化值乘以第二量化值以计算原始乘积值。根据第一和第二补偿指令对原始乘积值补偿量化误差以产生补偿乘积值。将补偿的乘积值加到点积的累加值中。将累加值转换为点积的输出向量。输出向量包括输出量化值和输出补偿指令。
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公开(公告)号:CN112119407A
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN201980032566.3
申请日:2019-06-13
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06N3/02
Abstract: 提供了一种补偿的深度神经网络(补偿‑DNN)。接收具有一组分量的第一矢量和具有一组相应分量的第二矢量。第一矢量的分量包括第一量化值和第一补偿指令,第二矢量的对应分量包括第二量化值和第二补偿指令。将第一量化值乘以第二量化值以计算原始乘积值。根据第一和第二补偿指令对原始乘积值补偿量化误差以产生补偿乘积值。将补偿的乘积值加到点积的累加值中。将累加值转换为点积的输出向量。输出向量包括输出量化值和输出补偿指令。
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公开(公告)号:CN119013653A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202380021115.6
申请日:2023-02-20
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 通过将输入数据排列成由组合以形成棒页的数据棒组成的统一结构,来执行处理输入数据以便传送到诸如人工智能引擎的数据消费者。棒是任何尺寸合适的输入数据元素集合,由此棒的尺寸是固定的。为具有用于消耗部分棒的某些范围的无效数据的数据棒建立掩码模式,同时保持所传送的输入数据的有效性。基于设置有效掩码和值(SAMV)指令导出掩码模式。导出的掩码模式将被转发以用于向数据消费者发送后续加载指令。
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公开(公告)号:CN117425899A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202280039440.0
申请日:2022-06-09
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 执行由指令指定的组合函数。该组合函数包含作为对该组合函数的一个调用的一部分而执行的多个操作。执行组合函数包括执行第一张量和第二张量的矩阵乘法以获得一个或多个中间结果。第二张量包括使用乘数创建的经调整的权重张量。将偏置张量的值相加到一个或多个中间结果以获得组合函数的一个或多个结果。一个或多个结果是输出张量的至少一部分。
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