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公开(公告)号：CN115699031A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202180039058.5
申请日：2021-06-04
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06N3/10
Abstract: 提供了漂移正则化以抵消模拟神经网络中的漂移系数的变化。示出了训练人工神经网络的方法。随机初始化多个权重。该多个权重中的每一个对应于人工神经网络的突触。至少一个输入阵列被输入到人工神经网络。由人工神经网络基于至少一个输入阵列和多个权重来确定至少一个输出阵列。将至少一个输出阵列与真值数据进行比较以确定第一损失。通过将漂移正则化添加到第一损失来确定第二损失。漂移正则化与至少一个输出阵列的方差正相关。通过反向传播基于第二损失来更新多个权重。
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