公开(公告)号：CN113168401A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN201980080328.X

申请日：2019-11-28

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： M·A·巴黑得 ,  P·K·洛希亚 ,  K·纳泰萨拉马穆蒂 ,  R·普利 ,  D·萨哈 ,  K·R·瓦什奈伊

IPC: G06F16/00

Abstract: 一种用于实例级别和组级别预测度量的后期改进的后处理方法、系统和计算机程序产品，包括训练偏差检测器，所述偏差检测器学习检测样本，所述样本具有大于具有组偏差约束的预定个体偏差阈值的个体偏差，在运行时样本上应用所述偏差检测器，以在所述运行时样本中选择具有大于所述预定个体偏差阈值偏差值的偏差的偏差样本，以及对所述偏差样本建议去偏差预测。

公开(公告)号：CN105843781B

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201610073091.0

申请日：2016-02-02

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： E·阿卡尔 ,  R·R·伯达维卡尔 ,  M·M·弗兰斯切尼 ,  L·A·拉斯特拉斯-蒙塔诺 ,  R·普利 ,  钱海峰 ,  L·B·索雷斯

IPC: G06F17/16

Abstract: 本发明涉及执行大型稀疏矩阵运算中用于缓存效率的矩阵排序的方法和系统。提供了用于执行矩阵运算的机制。数据处理系统的处理器被配置为执行输入矩阵的基于集群的矩阵重新排序。接收包括与所述矩阵中的元素相关联的节点的输入矩阵。基于与聚类内部和聚类之间的其它节点之间的连接的数量，将所述节点聚类成集群。通过最小化集群节点之间的跨集群连接的总长对集群排序，从而产生经重新排序的矩阵。生成识别该输入矩阵的节点在经重新排序的矩阵中的新位置的查找表。基于经重新排序的矩阵和所述查找表执行矩阵运算。

公开(公告)号：CN105843781A

公开(公告)日：2016-08-10

申请号：CN201610073091.0

申请日：2016-02-02

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： E·阿卡尔 ,  R·R·伯达维卡尔 ,  M·M·弗兰斯切尼 ,  L·A·拉斯特拉斯-蒙塔诺 ,  R·普利 ,  钱海峰 ,  L·B·索雷斯

IPC: G06F17/16

CPC classification number: G06F7/08 ,  G06F12/0891 ,  G06F12/0895 ,  G06F12/12 ,  G06F17/16 ,  G06F17/30631 ,  G06F17/30705 ,  G06F2212/60 ,  G06F2212/601 ,  G06F2212/604

Abstract: 本发明涉及执行大型稀疏矩阵运算中用于缓存效率的矩阵排序的方法和系统。提供了用于执行矩阵运算的机制。数据处理系统的处理器被配置为执行输入矩阵的基于集群的矩阵重新排序。接收包括与所述矩阵中的元素相关联的节点的输入矩阵。基于与聚类内部和聚类之间的其它节点之间的连接的数量，将所述节点聚类成集群。通过最小化集群节点之间的跨集群连接的总长对集群排序，从而产生经重新排序的矩阵。生成识别该输入矩阵的节点在经重新排序的矩阵中的新位置的查找表。基于经重新排序的矩阵和所述查找表执行矩阵运算。