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公开(公告)号：CN104731572A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201410680600.7
申请日：2014-11-24
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F9/4881 , G06F9/30101 , G06F9/45558 , G06F9/5027 , G06F9/505 , G06F9/5061 , G06F9/5077 , G06F2009/4557
Abstract: 一种用于调度计算机指令的执行的方法接收用于计算机系统上逻辑分区的权利处理器资源百分比。所述逻辑分区与所述计算机系统的处理器的硬件线程关联。所述用于逻辑分区的权利处理器资源百分比被存储在与所述逻辑分区关联的硬件线程的寄存器中。指令被从所述计算机系统的逻辑分区接收，并且所述处理器基于存储在与所述逻辑分区关联的硬件线程的寄存器中的权利处理器资源百分比调度所述指令。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112036563A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010493098.4
申请日：2020-06-03
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 提供了一种用于使用起源数据来生成深度学习模型洞察的方法、计算机系统和计算机程序产品。本发明的实施例可包括收集起源数据。本发明的实施例可包括基于所收集的起源数据来生成模型洞察。本发明的实施例可包括基于所生成的模型洞察来生成训练模型。本发明的实施例可包括减小训练模型尺寸。本发明的实施例可包括创建最终训练后模型。
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公开(公告)号：CN104731572B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201410680600.7
申请日：2014-11-24
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F9/4881 , G06F9/30101 , G06F9/45558 , G06F9/5027 , G06F9/505 , G06F9/5061 , G06F9/5077 , G06F2009/4557
Abstract: 一种用于调度计算机指令的执行的方法接收用于计算机系统上逻辑分区的权利处理器资源百分比。所述逻辑分区与所述计算机系统的处理器的硬件线程关联。所述用于逻辑分区的权利处理器资源百分比被存储在与所述逻辑分区关联的硬件线程的寄存器中。指令被从所述计算机系统的逻辑分区接收，并且所述处理器基于存储在与所述逻辑分区关联的硬件线程的寄存器中的权利处理器资源百分比调度所述指令。
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公开(公告)号：CN100478888C
公开(公告)日：2009-04-15
申请号：CN200710004209.5
申请日：2007-01-16
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G06F9/45504 , G06F8/65 , H04L67/2852 , H04L67/34
Abstract: 提供了一种在客户端计算机上的指定虚拟机执行来自服务器的解释编程语言应用的方法、系统和程序。提取清单文件，所述清单文件指示解释编程语言应用的至少一个资源以及关联于所述资源的储存库文件。在WebStart高速缓存中定位所述储存库文件，并将所述储存库文件移动到可由指定的虚拟机访问的运行目录，所述运行目录在所述Web Start高速缓存之外。接着使用所述至少一个资源从所述运行目录执行解释编程语言应用。
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公开(公告)号：CN101004688A
公开(公告)日：2007-07-25
申请号：CN200710004209.5
申请日：2007-01-16
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G06F9/45504 , G06F8/65 , H04L67/2852 , H04L67/34
Abstract: 提供了一种在客户端计算机上的指定虚拟机执行来自服务器的解释编程语言应用的方法、系统和程序。提取清单文件，所述清单文件指示解释编程语言应用的至少一个资源以及关联于所述资源的储存库文件。在WebStart高速缓存中定位所述储存库文件，并将所述储存库文件移动到可由指定的虚拟机访问的运行目录，所述运行目录在所述Web Start高速缓存之外。接着使用所述至少一个资源从所述运行目录执行解释编程语言应用。
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公开(公告)号：CN112036563B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202010493098.4
申请日：2020-06-03
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06N3/09 , G06N20/00 , G06N3/088 , G06N3/0895 , G06N3/084
Abstract: 提供了一种用于使用起源数据来生成深度学习模型洞察的方法、计算机系统和计算机程序产品。本发明的实施例可包括收集起源数据。本发明的实施例可包括基于所收集的起源数据来生成模型洞察。本发明的实施例可包括基于所生成的模型洞察来生成训练模型。本发明的实施例可包括减小训练模型尺寸。本发明的实施例可包括创建最终训练后模型。
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