一种高背压余热利用系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117108378A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310922902.X

    申请日:2023-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种高背压余热利用系统,涉及高背压供热领域,该高背压余热利用系统包括高压缸,高压缸通过可脱开装置连接低压缸,高压缸排汽通过连通管进入低压缸,高压缸前轴承箱连接发电机,低压缸为双分流后汽缸,向下排汽进入凝汽器,与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明通过增设发电机和供热凝汽器,对采暖抽汽进行阶梯利用,发电机可供厂用电系统使用;采暖期背压式运行,排汽进入供热凝汽器对热网水进行二次加热至约90℃;非采暖期凝汽式运行,排汽通过机力通风湿冷循环水进行冷却,发电机发电可以带厂用电。

    一种树脂废液的处理系统及处理方法

    公开(公告)号:CN115925174A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211644795.0

    申请日:2022-12-20

    Inventor: 杨勇

    Abstract: 本公开涉及一种树脂废液的处理系统及处理方法,所述处理系统包括树脂过滤器、树脂废液池、树脂废液输送泵、含煤废水收集池、含煤废水排出泵和混凝澄清单元;所述混凝澄清单元包括废水旋流器、絮凝剂混凝剂加药装置、加药泵、含煤废水澄清器和树脂废液澄清池。本公开通过加装混凝澄清单元,利用废水旋流器有效分离含煤废水中具有吸附性的大颗粒煤质与抑制树脂吸附的细泥,对树脂废液及含煤废水进行了分离处理,充分利用煤泥中大颗粒煤质的吸附特性,极大提升树脂废液与含煤粉水的处理效率,降低了絮凝剂及混凝剂的消耗,实现粉末树脂过滤器反冲洗液的无害化处理,降低处理成本。

    一种锅炉热能回收装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117968086A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311191184.X

    申请日:2023-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种锅炉热能回收装置,涉及锅炉热能回收技术领域,包括回收箱,回收箱的内部固定安装有第三隔板,第三隔板的底部固定安装有第一连接板,第一连接板的底部固定连接有移动板,本发明的有益效果为:通过利用锅炉烟道管将烟气输送到换热管的内部,通过利用第三输出管向回收箱的内部注入冷水,然后利用第二水泵将水输送给第一连接管,利用第一连接管输送冷水将换热管浸没,完成热能回收工作,而回收箱内部的水被加热过后产生的水蒸气,通过利用气泵带动抽取管对水蒸气进行吸收,使其抽入到固定箱的内部,利用冷却风机对固定箱内部进行冷却,水蒸气遇冷液化,从而保存在固定箱的内部,完成水蒸气的收集工作,节省了资源的浪费。

    避雷器无线传输方法、装置、介质及通讯设备

    公开(公告)号:CN117042106A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310786858.4

    申请日:2023-06-29

    Abstract: 本公开涉及一种避雷器无线传输方法、装置、介质及通讯设备,该方法包括:确定采集到预设带宽避雷器的同步信息,预设带宽同步信息包括母线相位参数和泄漏相位参数;确定在当前网络状态下的多个候选同步信道;从预设带宽多个候选同步信道中确定出不存在干扰的目标同步信道,并通过预设带宽目标同步信道将预设带宽同步信息同步传输至目标终端,以使预设带宽目标终端将预设带宽同步信息转换并显示。本公开通过多个候选同步信道中不存在干扰的目标同步信道,将采集的同步信息同步传输至目标终端,以使目标终端将预设带宽同步信息转换并显示,由于传输的目标同步信道中不存在干扰,因此减小了传输的同步信息的误差,增加了同步信息传输的准确性。

    目标检测方法、装置、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN119579853A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411418370.7

    申请日:2024-10-11

    Abstract: 本公开属于图像处理技术领域,涉及一种目标检测方法、装置、介质及电子设备。该方法包括:获取目标图像,并对目标图像进行概率分布计算得到灰度概率分布;对灰度概率分布进行特征分析得到目标特征,并根据目标特征确定目标图像中的定位区域;对定位区域和预设区域进行交叉熵计算得到交叉熵,并根据灰度概率分布、交叉熵和训练好的深度学习模型确定目标图像中的检测目标。本公开不仅可以将交叉熵作为衡量标准,敏锐地捕捉定位区域与预设区域在灰度概率分布上的细微差异,提高目标检测的精确度,有效减少误检和漏检的情况发生,还能够更加精确地识别和分析图像中的细节特征,通过深度学习模型提高处理速度,丰富目标检测方法的应用场景。

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