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公开(公告)号:CN117993757A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311735734.X
申请日:2023-12-18
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , F03D17/00 , G06Q50/06 , G06N3/09
摘要: 本申请涉及智能评估技术领域,提供一种基于气象研究的风机出力损失智能评估方法及系统。所述方法包括:确定目标风机,对所述目标风机进行框选获得风机叶片;得到风机叶片基础信息集,其中风机叶片信息集受气象影响;根据所述气象影响,获取温度和湿度与叶片覆冰程度的影响,获得实时风机叶片信息集;根据所述风机叶片基础信息集结合风力发电量计算公式得到理论发电值;根据不同天气下的所述实时风机叶片信息集和实际发电值进行解析;结合所述理论发电值和所述实际发电值对所述目标风机进行出力损失智能评估。本申请解决了现有技术中风机发电效率不高的技术问题,达到了提高风机发电效率,维护风机设备的安全稳定运行的技术效果。
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公开(公告)号:CN116702586A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310452599.1
申请日:2023-04-25
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
摘要: 一种基于多空间尺度数值的天气预报方法及系统,属于气象领域,其中包括:通过对空间尺度按照距离进行区域划分,确定N个空间尺度集合,通过经纬采集单元对N个空间尺度集合进行等级标识;对N个空间尺度集合分别进行数据采集,获得N个数据采集结果;根据等级标识对N个数据采集结果进行聚类分析,获取M个聚类分析结果;对M个聚类分析结果进行覆盖遍历,获取覆盖遍历结果;将覆盖遍历结果输入天气数值模型中,获得天气数值;基于天气数值对N个空间尺度集合进行天气预报。本申请解决了现有技术中天气预报准确性低、不全面的技术问题,达到了提高天气预报准确度和全面性的技术效果。
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公开(公告)号:CN117973590A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311736018.3
申请日:2023-12-18
申请人: 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06V10/762 , G01W1/10 , G06F123/02
摘要: 本申请提供了一种基于复杂地形的天气预报优化方法及系统,涉及天气预报技术领域,所述方法包括:利用气象数据采集设备采集历史气象数据,建立地形影响评估模型,然后获取N个地形影响因子,结合实时气象数据构建多层次多分辨率的天气预报模型,然后通过天气预报模型生成天气预报信息。本申请主要解决了传统的天气预报方法忽视了地形对天气的具体影响,特别是在复杂地形地区会产生较大的误差的问题。通过分析大量的地理信息数据,并将其与天气预报模型相结合,达到了提高预报的准确性的技术效果。
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公开(公告)号:CN117195751B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311468645.3
申请日:2023-11-07
申请人: 国能日新科技股份有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F119/06
摘要: 本发明提供一种区域新能源的功率组合预测方法和设备,属于功率预测技术领域,该方法包括:获取基于多个不同预测方式得到的目标区域的功率预测结果;功率预测结果为目标区域中全部新能源场站的功率预测结果;根据各个预测方式对应的功率预测结果,确定各个预测方式对应的功率预测结果与实发功率数据的偏差情况以及相关性;根据各个所述预测方式对应的偏差情况和相关性,确定各个预测方式对应的贡献度占比;根据各个预测方式对应的贡献度占比和功率预测结果,确定目标区域的目标功率预测结果。上述方案中,多种不同的预测方式,反映了新能源功率的不同变化趋势,可以提高新能源功率预测的准确性,减少误差。
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公开(公告)号:CN117195751A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311468645.3
申请日:2023-11-07
申请人: 国能日新科技股份有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F119/06
摘要: 本发明提供一种区域新能源的功率组合预测方法和设备,属于功率预测技术领域,该方法包括:获取基于多个不同预测方式得到的目标区域的功率预测结果;功率预测结果为目标区域中全部新能源场站的功率预测结果;根据各个预测方式对应的功率预测结果,确定各个预测方式对应的功率预测结果与实发功率数据的偏差情况以及相关性;根据各个所述预测方式对应的偏差情况和相关性,确定各个预测方式对应的贡献度占比;根据各个预测方式对应的贡献度占比和功率预测结果,确定目标区域的目标功率预测结果。上述方案中,多种不同的预测方式,反映了新能源功率的不同变化趋势,可以提高新能源功率预测的准确性,减少误差。
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