一种基于MEEMD和神经网络的电力短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN114819346A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210448293.4

    申请日:2022-04-27

    Inventor: 李彬 马龙飞

    Abstract: 本发明属于电力负荷预测的技术领域,具体涉及一种基于MEEMD和神经网络的电力短期负荷预测方法,有效提高负荷预测的准确性,收集的负载数据首先由MEEMD处理,获得多个IMF分量和一个残余分量,然后将所得的分量重新选择以构造新信号,并引入算法相关性以评估新信号。选择最优的新信号与BP神经网络结合,用以预测未来的负荷变化。

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